dataframe to_sql

DataFrame to_sql是pandas库中的一个函数，用于将DataFrame对象中的数据保存到SQL数据库中。它提供了一种方便的方式来将数据从DataFrame导入到关系型数据库中。

使用DataFrame to_sql函数，你需要先连接到目标数据库，并提供数据库连接信息，如数据库类型、主机名、用户名、密码等。然后，你可以指定目标数据库中的表名，并选择将数据插入到表中的方式，如追加数据、替换数据或创建新表。

以下是使用DataFrame to_sql函数的一些示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 创建DataFrame对象
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 连接到目标数据库
engine = create_engine('数据库连接信息')

# 将DataFrame数据保存到数据库中的表
df.to_sql('表名', con=engine, if_exists='append')

上述代码中，我们首先创建了一个DataFrame对象df，然后使用create_engine函数创建了一个数据库连接引擎engine。最后，我们使用to_sql函数将DataFrame数据保存到数据库中的表。