/*+ GROUP_OPT_FLAG(1)*/

时间: 2024-09-03 16:01:01 浏览: 34
`/*+ GROUP_OPT_FLAG(1)*/` 这段代码片段通常出现在Oracle数据库的SQL查询语句中,它是一种优化器标志或者是提示,用于告诉Oracle数据库的查询优化器在处理GROUP BY子句时采用特定的策略。`GROUP_OPT_FLAG(1)`可能是指开启或禁用某种优化级别,数值1可能代表启用某个优化级别1的行为,比如改善性能或减少资源消耗。具体的含义取决于数据库版本和优化器设置。 请注意,在实际使用中,这种语法可能会因数据库的不同而有所变化。如果你正在编写这样的SQL语句,可能需要参考相关的文档或咨询DBA来确保正确的使用方式。
相关问题

makefile中../simv +UVM_TESRNAME=$(TC) $(SIM_OPT) | tee run.log 是什么意思

这个makefile命令的含义是运行一个名为simv的可执行文件,并传递两个参数:+UVM_TESTNAME=$(TC)和$(SIM_OPT),同时将输出信息输出到文件run.log中。 具体来说,../simv表示要运行的可执行文件的路径。+UVM_TESTNAME=$(TC)表示传递一个参数+UVM_TESTNAME,它的值是makefile变量$(TC)的值。$(SIM_OPT)表示传递另一个参数$(SIM_OPT)的值。 “|”是管道符号,它表示将命令的输出传递给另一个命令。在这个命令中,tee命令用于将标准输出复制一份输出到文件run.log中,这样既可以在终端上看到输出信息,又可以将输出日志保存到文件中。 因此,这个命令的含义是:运行可执行文件simv,并传递两个参数+UVM_TESTNAME=$(TC)和$(SIM_OPT),同时将输出信息输出到文件run.log中。 希望这个解释能够帮助你理解makefile规则中的命令。

if __name__ == "__main__": file_path = opt.data_path file_list = opt.test_list f = open(file_list, 'r') filelist = f.readlines() for index in range(len(filelist)): current_file = filelist[index] if opt.kitti2015: leftname = file_path + 'image_2/' + current_file[0: len(current_file) - 1] rightname = file_path + 'image_3/' + current_file[0: len(current_file) - 1] if opt.kitti: leftname = file_path + 'colored_0/' + current_file[0: len(current_file) - 1] rightname = file_path + 'colored_1/' + current_file[0: len(current_file) - 1] savename = opt.save_path + current_file[0: len(current_file) - 1] test(leftname, rightname, savename)

这段代码是程序的入口,首先读取文件路径和测试文件列表,然后逐行读取测试文件列表中的文件,并根据文件路径和文件名拼接出左右两张图片的完整路径。如果是 kitti2015 数据集,左右两张图片的路径分别在 image_2 和 image_3 文件夹下;如果是 kitti 数据集,则左右两张图片的路径分别在 colored_0 和 colored_1 文件夹下。然后调用 test 函数对左右两张图片进行处理,得到深度图并保存在指定路径下。这个函数的输入参数包括读取的文件路径,测试文件列表,保存深度图的路径和其他一些参数,返回值是 None。

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//1.存储管理。 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define INVALID -1 #define NULL 0 #define total_instruction 320 /*指令流长*/ #define total_vp 32 /*虚页长*/ #define clear_period 50 /*清0周期*/ typedef struct /*页面结构*/ { int pn; //页号 logic number int pfn; //页面框架号 physical frame number int counter; //计数器 int time; //时间 }pl_type; pl_type pl[total_vp]; /*页面线性结构---指令序列需要使用地址*/ typedef struct pfc_struct /*页面控制结构,调度算法的控制结构*/ { int pn; int pfn; struct pfc_struct *next; }pfc_type; pfc_type pfc[total_vp], *freepf_head, *busypf_head, *busypf_tail; int diseffect, a[total_instruction]; /* a[]为指令序列*/ int page[total_instruction], offset[total_instruction];/*地址信息*/ int initialize(int); int FIFO(int); int LRU(int); int LFU(int); int NUR(int); //not use recently int OPT(int); int main( ) { int s,i,j; srand(10*getpid()); /*由于每次运行时进程号不同,故可用来作为初始化随机数队列的“种子”*/ s=(float)319*rand( )/32767/32767/2+1; /*正态分布*/ for(i=0;i<total_instruction;i+=4) /*产生指令队列*/ { if(s<0||s>319) { printf("When i==%d,Error,s==%d\n",i,s); exit(0); } a[i]=s; /*任选一指令访问点m*/ a[i+1]=a[i]+1; /*顺序执行一条指令*/ a[i+2]=(float)a[i]*rand( )/32767/32767/2; /*执行前地址指令m*/ a[i+3]=a[i+2]+1; /*顺序执行一条指令*/ s=(float)(318-a[i+2])*rand( )/32767/32767/2+a[i+2]+2; if((a[i+2]>318)||(s>319)) printf("a[%d+2],a number which is :%d and s==%d\n",i,a[i+2],s); } for (i=0;i<total_instruction;i++) /*将指令序列变换成页地址流*/ { page[i]=a[i]/10; offset[i]=a[i]%10; } for(i=4;i<=32;i++) /*用户内存工作区从4个页面到32个页面*/ { printf("--%2d page frames ",i); FIFO(i); LRU(i); LFU(i); NUR(i); OPT(i); } return 0; } /*初始化相关数据结构 total_pf表示内存的块数 */ int initialize(int total_pf) { int i; diseffect=0; for(i=0;i<total_vp;i++) { pl[i].pfn=INVA

ERROR sqoop.Sqoop: Got exception running Sqoop: java.lang.NullPointerException java.lang.NullPointerException at org.json.JSONObject.<init>(JSONObject.java:144) at org.apache.sqoop.util.SqoopJsonUtil.getJsonStringforMap(SqoopJsonUtil.java:43) at org.apache.sqoop.SqoopOptions.writeProperties(SqoopOptions.java:867) at org.apache.sqoop.mapreduce.JobBase.putSqoopOptionsToConfiguration(JobBase.java:393) at org.apache.sqoop.mapreduce.JobBase.createJob(JobBase.java:379) at org.apache.sqoop.mapreduce.ImportJobBase.runImport(ImportJobBase.java:255) at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.importQuery(SqlManager.java:747) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.importTable(ImportTool.java:536) at org.apache.sqoop.tool.ImportTool.run(ImportTool.java:633) at org.apache.sqoop.Sqoop.run(Sqoop.java:146) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:76) at org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop(Sqoop.java:182) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:233) at org.apache.sqoop.Sqoop.runTool(Sqoop.java:242) at org.apache.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:251) Log Type: stdout Log Upload Time: Mon Jul 24 10:47:38 +0800 2023 Log Length: 74530 Showing 4096 bytes of 74530 total. Click here for the full log. 35517561_3806_01_000001: PRELAUNCH_OUT=/yarn/container-logs/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001/prelaunch.out: NM_AUX_SERVICE_mapreduce_shuffle=AAA0+gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA=: NM_PORT=8041: HADOOP_YARN_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop-yarn: USER=admin: CLASSPATH=/yarn/nm/usercache/admin/appcache/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001:/yarn/nm/usercache/admin/appcache/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001/*:/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop/*:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop/lib/*:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop-hdfs/*:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop-hdfs/lib/*:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop-yarn/*:/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hadoop-yarn/lib/*:: PRELAUNCH_ERR=/yarn/container-logs/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001/prelaunch.err: HADOOP_TOKEN_FILE_LOCATION=/yarn/nm/usercache/admin/appcache/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001/container_tokens: LOCAL_USER_DIRS=/yarn/nm/usercache/admin/: OOZIE_ACTION_CONF_XML=/yarn/nm/usercache/admin/appcache/application_1683335517561_3806/container_1683335517561_3806_01_000001/action.xml: SHLVL=2: HOME=/home/: CONTAINER_ID=container_1683335517561_3806_01_000001: MALLOC_ARENA_MAX=4:怎么回事

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