python爬取5000 数据

要使用Python爬取5000条数据，你可以使用urllib.request库和BeautifulSoup库。首先，你需要找到你要爬取的网址。然后，你可以使用urllib.request库发送HTTP请求并获取网页内容。接下来，你可以使用BeautifulSoup库解析网页内容，提取你需要的数据。最后，你可以将数据保存为JSON格式。

下面是一个示例代码，用于爬取5000条数据并保存为JSON格式：

import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def get_data(url):
    # 发送HTTP请求并获取网页内容
    response = urllib.request.urlopen(url)
    html = response.read()

    # 解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

    # 提取数据
    data = []
    # TODO: 根据网页结构提取数据并添加到data列表中

    # 保存为JSON格式
    with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(data, f, ensure_ascii=False)

# 调用函数并传入要爬取的网址
get_data('https://example.com')

请注意，你需要根据实际情况修改代码中的网址和数据提取部分。还可以根据需要进行异常处理、分页处理等。