在OpenCV中使用NCNN（Neural Computation Network）库进行C++推理模型， 安装NCNN库：官方GitHub仓库下载源码包并编译或者从预编译版本获取适用于windows10系统的二进制包。

在OpenCV中利用NCNN库进行C++模型推理，首先需要完成以下几个步骤：

1. **下载和安装**：如果你选择从官方GitHub仓库下载源码包，需访问https://github.com/Tencent/ncnn 下载最新版本的源码。然后根据你的系统（如Windows 10）进行编译，这通常涉及到配置、编译和安装过程。对于Windows用户，建议选择预编译的二进制包，可以从NCNN的Releases页面下载适用于Windows的`libncnn.dll`和其他依赖文件。

2. **设置环境变量**：将NCNN的库目录添加到系统环境变量`PATH`中，以便命令行工具能找到`ncnn`库和工具。

3. **链接到项目**：在你的OpenCV C++项目中，需要链接到NCNN库。如果你使用的是CMake，可以在CMakeLists.txt中添加类似下面的行：

   find_package(ncnn REQUIRED)
   target_link_libraries(your_project_name ncnn::ncnn)

4. **加载模型**：在你的C++代码中，创建一个`Ncnn::Net`对象，然后使用`.param`和`.bin`文件来加载模型，例如：

   Ncnn::Net net;
   if (!net.load("model.param", "model.bin")) {
       // 处理加载失败
       throw std::runtime_error(net.error());
   }

5. **执行推理**：准备好输入数据，设置输入层，调用`forward()`方法来运行模型，获取输出结果。

6. **清理资源**：在不需要模型时，记得释放内存和关闭资源，例如：

   net.clear();