opencv c++推理ncnn模型 读取模型文件（.param 和 .bin 文件），初始化ncnn的Net类。

在OpenCV中使用NCNN（Neural Computation Network）库进行C++推理模型，你需要按照以下步骤操作：

1. 安装NCNN库：首先确保你已经安装了NCNN，可以从其官方GitHub仓库下载源码包并编译，或者从预编译版本获取适用于你的系统的二进制包。

2. 准备模型文件：NCNN模型通常由两个文件组成：`.param`文件存储网络结构描述，`.bin`文件包含模型权重。这两个文件需要放在程序可以访问的地方。

3. 加载模型：使用NCNN的`Ncnn::Net`类，你可以通过以下代码加载模型：

#include <ncnn.h>
std::string model_path = "path_to_your_model.param";
std::string param_path = "path_to_your_model.bin";

// 初始化Net对象
Ncnn::Net net;
if (!net.load(model_path, param_path)) {
    // 处理错误，例如打印错误信息
    std::cerr << "Failed to load model: " << net.error() << std::endl;
    return;
}

这里，`load()`函数尝试从指定路径加载模型。如果加载失败，会返回错误信息。

4. 预处理输入：对于每个推理请求，你需要准备输入数据，并将其转换为NCNN所需的格式。

5. 进行推理：一旦模型加载成功，你可以调用`forward()`方法来进行推理：

Mat input_data; // 假设input_data已经填充好了输入数据
net.setInput(input_data); // 设置输入
Mat output; // 存放输出结果
net.forward(&output); // 执行前向传播

6. 获取结果：最后，你可以从`output`矩阵中提取模型的预测结果。