使用openCV导入视频，并用ncnn检测视频中的人脸（在python环境下）

在Python环境下使用OpenCV导入视频，并使用ncnn检测视频中的人脸的代码示例如下：

import cv2
import ncnn

# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")

# 创建ncnn模型
net = ncnn.Net()
net.load_param("face.param")
net.load_model("face.bin")

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    
    # 转换为ncnn输入格式
    in_data = cv2.resize(frame, (300, 300)).astype(float)
    in_data = (in_data - 127.5) * 0.0078125
    in_data = in_data.transpose((2, 0, 1))

    # 检测人脸
    ex = net.create_extractor()
    ex.input("data", in_data)
    ex.extract("detection_out", out)

    # 处理输出结果
    ...

    # 显示处理结果
    cv2.imshow("frame", frame)
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

注意：上面的代码仅作为示例，您需要根据您的实际情况和ncnn模型的输入输出格式进行调整。