opencv3+python 视频人脸识别
时间: 2023-12-20 20:02:19 浏览: 36
OpenCV3是一个开源的计算机视觉库,它提供了许多现代计算机视觉技术的实现,包括人脸识别。在Python中使用OpenCV3进行视频人脸识别非常方便。
首先,我们需要安装OpenCV3库。可以通过pip来安装:
```python
pip install opencv-python
```
然后我们需要一个视频文件来进行人脸识别。我们可以使用OpenCV3的VideoCapture类来读取视频文件,然后使用Haar级联分类器来检测人脸。Haar级联分类器是一种基于机器学习的方法,可以用来检测图像中的目标物体,比如人脸。
```python
import cv2
# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
# 加载人脸识别模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
while True:
# 读取视频帧
ret, frame = cap.read()
# 将帧转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
# 在视频帧上标记人脸
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
# 显示标记后的视频帧
cv2.imshow('Video', frame)
# 按下q键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
通过以上代码,我们可以实现使用OpenCV3在Python中进行视频人脸识别。此实现通过Haar级联分类器检测视频帧中的人脸,然后在人脸周围绘制矩形框进行标记。