使用openCV导入视频，并用ncnn识别视频中的人脸（在python环境下）

使用 OpenCV 导入视频并使用 ncnn 识别视频中的人脸，以下是一个简单的 Python 示例：

import cv2
import ncnn
import numpy as np

# OpenCV 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")

# 加载 ncnn 模型
net = ncnn.Net()
net.load_param("face_detector.param")
net.load_model("face_detector.bin")

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 将 OpenCV 读取的图像转换为 ncnn 输入数据
    in_data = cv2.resize(frame, (300, 300)).astype(np.float32)
    in_data = (in_data - 127.5) * 0.0078125
    in_data = in_data.transpose((2, 0, 1))
    in_data = in_data.reshape((1, 3, 300, 300))

    # 使用 ncnn 进行人脸检测
    out_data = net.forward(in_data)

    # 解析 ncnn 输出结果
    for face in out_data[0]:
        confidence = face[1]
        if confidence > 0.7:
            xmin = int(face[2] * frame.shape[1])
            ymin = int(face[3] * frame.shape[0])
            xmax = int(face[4] * frame.shape[1])
            ymax = int(face[5] * frame.shape[0])

            # 在 OpenCV 图像上绘制矩形框
            cv2.rectangle(frame, (xmin, ymin), (xmax, ymax), (255, 0, 0), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow("video", frame)

    # 等待按键事件
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == 27:
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

该示例使用 OpenCV 读取视频文件，并使用 ncnn 进行人脸检测。然后，在 OpenCV 图像上绘制矩形框，以标识检测到的人脸。