deeepsort创新
时间: 2023-08-27 14:13:57 浏览: 33
DeeepSORT(Deep Simple Online and Realtime Tracking)是一种基于深度学习的目标跟踪算法,它结合了深度学习和传统目标跟踪方法。DeeepSORT的创新之处在于它能够实时高效地跟踪多个目标,并且能够在目标出现遮挡或者重新进入视野时保持稳定的跟踪。
DeeepSORT的核心思想是利用深度学习网络从视频中提取目标特征,然后使用传统的卡尔曼滤波器进行目标跟踪。这种结合的方式既能够利用深度学习网络对目标进行准确的检测和识别,又能够利用卡尔曼滤波器进行目标轨迹的预测和平滑。
DeeepSORT的创新之处在于它采用了一种在线学习的方法,即在跟踪过程中不断更新目标特征的表示,从而提高了跟踪的准确性和稳定性。此外,DeeepSORT还能够处理多个目标之间的相互遮挡和交叉,并且能够自动识别和处理目标重新进入视野的情况。
总之,DeeepSORT通过结合深度学习和传统目标跟踪方法的优势,实现了高效准确的实时目标跟踪,具有较高的创新性和实用性。