只使用RStudio 从均值为200、标准差为10的正态总体中产生1000个随机数,并将这1000个数据分成组距为10的组,生成频数分布表

在R语言中，你可以使用`rnorm()`函数来生成均值为200、标准差为10的正态随机数，并结合`cut()`函数将它们分组。以下是具体的步骤：

1. 首先，需要安装并加载`tidyverse`包，它包含了`ggplot2`等方便数据分析的工具。如果没有安装，可以运行 `install.packages("tidyverse")` 然后 `library(tidyverse)`。

2. 使用`rnorm()`生成随机数：

set.seed(123)  # 设置种子保证结果可复现
random_numbers <- rnorm(1000, mean = 200, sd = 10)

3. 将数值分成组距为10的组：

binned_data <- cut(random_numbers, breaks = seq(from = min(random_numbers), to = max(random_numbers) + 10, by = 10))

4. 创建频数分布表（频率向量和组别标签）：

frequency_table <- table(binned_data)
group_labels <- cut(seq(from = min(random_numbers), to = max(random_numbers) + 10, by = 10), labels = FALSE)

5. 最后，可以使用`data.frame()`或`tibble()`将结果组合在一起，形成一个数据框展示频数分布：

df_distribution <- data.frame(Frequency = frequency_table, Group = group_labels)

现在你就有了一个描述1000个随机数分组后的频数分布表了。