hog matlab
时间: 2023-07-28 13:09:33 浏览: 58
HOG (Histogram of Oriented Gradients) 是一种用于图像特征提取的算法,常用于目标检测和识别任务。在MATLAB中,可以使用以下代码实现HOG特征提取:
引用\[1\]中的代码是一个示例,用于将一个图像划分为多个2x2的单元格,并将每个单元格中的像素值拼接成一个特征向量。这个特征向量被存储在一个cell数组中。
引用\[2\]中的代码是一个示例,用于计算图像的边缘强度和边缘斜率。首先定义了竖直和水平的模板,然后使用imfilter函数对图像进行滤波操作,得到竖直和水平边缘图像。最后,通过计算边缘图像的平方和开方得到边缘强度,计算竖直和水平边缘图像的比值得到边缘斜率。
引用\[3\]中的代码是一个示例,用于加载图像并进行预处理。首先使用imread函数读取图像,并将其转换为灰度图像。然后将图像转换为double类型,并进行伽马校正。
综上所述,如果你想在MATLAB中实现HOG特征提取,可以参考引用\[1\]中的代码,并结合引用\[2\]中的边缘计算方法进行处理。在处理之前,可以使用引用\[3\]中的代码加载和预处理图像。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [HOG特征MATLAB实现](https://blog.csdn.net/lff1208/article/details/76269045)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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