画洛伦兹的相图按瑞利系数5为步进，小于5时步进为1，分别画出洛伦兹的相图并用图示表示完整matlab代码

在MATLAB中，绘制洛伦兹系统（Lorenz attractor）的相图通常涉及使用`ode45`函数解决微分方程，并通过循环调整参数值来创建一系列图像。以下是一个示例代码片段，按照瑞利系数（Rayleigh number, Ra）的指定步长生成洛伦兹系统的相图：

% 定义洛伦兹系统的参数
sigma = 10; % 稳定性参数
rho = 28;   % 非线性参数
beta = 8/3; % 气流参数

% 设置初始条件
x0 = [0; 1; 1.05]; % 初始位置 (X, Y, Z)

% 定义步进范围和步长
Ra_steps = 5:5:100; % 如果小于5，步进改为1，这部分需要外部控制
step_size = min(5, Ra_steps); % 根据实际情况调整步长

figure; % 创建新窗口
hold on;

% 循环绘制每一步的相图
for i = 1:length(Ra_steps)
    Ra = Ra_steps(i);
    
    % 计算瑞利数对应的相空间路径
    [t, X] = ode45(@(t,y) lorenz_equations(t, y, sigma, rho, beta, Ra), [0 40], x0);

    % 绘制轨迹
    plot3(X(:,1), X(:,2), X(:,3), 'LineWidth', 0.7, 'Color', jet(i/length(Ra_steps))); % 使用颜色区分不同的Ra
    
    % 更新轴范围
    xlim([-20 20]);
    ylim([-20 20]);
    zlim([-20 20]);
    
    % 提示当前步骤
    title(sprintf('Lorenz Attractor - Rayleigh Number: %.0f', Ra));
    xlabel('X');
    ylabel('Y');
    zlabel('Z');
end

hold off;
% 添加网格和图例
grid on;
legend('Rayleigh Steps: ' + string(Ra_steps));

%