threading.thread

`threading.Thread` 是 Python 中的一个内置模块，用于在单个程序中运行多个线程。它允许并发执行多个任务，每个任务都可以在独立的线程中执行。通过使用 `threading.Thread` 类，可以创建新的线程对象，然后在每个线程上调用 `start()` 方法来启动线程的执行。

以下是一个简单的示例：

import threading

# 定义一个函数作为线程的执行体
def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)

# 创建一个新的线程对象
thread = threading.Thread(target=print_numbers)

# 启动线程的执行
thread.start()

# 主线程继续执行其他任务
print("Main thread is continuing...")

在上面的代码中，我们定义了一个名为 `print_numbers()` 的函数作为线程的执行体，它打印数字 1 到 5。然后，我们创建了一个新的线程对象 `thread`，将 `print_numbers` 函数设置为其目标函数。最后，我们通过调用 `thread.start()` 启动线程的执行。

注意，线程的执行是异步的，所以在主线程中打印 `"Main thread is continuing..."` 可能会在子线程中的数字打印之前出现。

希望这可以回答你的问题！如果还有其他问题，请随时问我。

相关问题

threading.Thread

`threading.Thread` 是 Python 中的一个内置模块，用于实现多线程编程。它允许在单个程序中同时运行多个线程，每个线程都可以执行不同的任务，从而提高程序的并发性和性能。

使用 `threading.Thread` 模块，可以创建一个或多个线程，为每个线程指定一个目标函数，然后启动线程并等待它们完成。下面是一个简单的例子：

import threading

def worker():
    print('Worker thread is running')

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()  # 启动线程
t.join()   # 等待线程完成

在上面的代码中，我们创建了一个名为 `worker` 的函数作为线程的目标函数，并将其作为参数传递给 `threading.Thread` 的构造函数。然后，我们启动该线程并等待它完成，最后输出一条消息表明线程已经运行。

除了 `target` 参数之外，`threading.Thread` 还支持其他参数，例如 `args` 用于传递目标函数的参数，`daemon` 用于指定线程是否为守护线程等等。通过 `threading.Thread`，我们可以实现更加高效和灵活的多线程编程。

python threading.thread

Python的threading.Thread类表示在单独的控制线程中运行的活动。有两种方法可以指定这种活动：第一种方法是通过给构造函数传递回调对象来指定活动，例如：
mthread=threading.Thread(target=xxxx,args=(xxxx))
mthread.start()
第二种方法是在子类中重写run()方法，例如：
import threading, time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
global n, lock
time.sleep(1)
if lock.acquire():
print n , self.name
n = 1
lock.release()
if "__main__" == __name__:
n = 1
ThreadList = []
lock = threading.Lock()
for i in range(1, 200):
t = MyThread()
ThreadList.append(t)
for t in ThreadList:
t.start()
for t in ThreadList:
t.join()
所以，Python的threading.Thread类可以通过传递回调对象或在子类中重写run()方法来指定活动。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>