threading.Thread.daemon

在 Python 的 threading 模块中，Thread 类的 daemon 属性是一个布尔值，用于设置线程的守护(daemon)标志。

当一个线程被标记为守护线程时，意味着它的生命周期与主线程（或其他非守护线程）的生命周期相互独立。当所有非守护线程结束时，程序会自动退出并终止所有守护线程的执行。

默认情况下，线程的 daemon 属性为 False，即非守护线程。当主线程（或其他非守护线程）结束时，如果还有守护线程在运行，程序会等待所有守护线程退出后才会结束。

可以通过设置 `thread.daemon = True` 将线程标记为守护线程。例如，`thread.daemon = True` 将一个线程对象 thread 设置为守护线程。需要注意的是，必须在调用 `thread.start()` 方法之前设置守护标志。

需要注意的是，守护线程在程序退出时可能不会有机会执行清理操作或完成关键任务，因此它们适合执行一些无关紧要或可轻易中断的任务，如日志记录、定期检查等。

相关问题

threading.Thread

`threading.Thread` 是 Python 中的一个内置模块，用于实现多线程编程。它允许在单个程序中同时运行多个线程，每个线程都可以执行不同的任务，从而提高程序的并发性和性能。

使用 `threading.Thread` 模块，可以创建一个或多个线程，为每个线程指定一个目标函数，然后启动线程并等待它们完成。下面是一个简单的例子：

import threading

def worker():
    print('Worker thread is running')

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()  # 启动线程
t.join()   # 等待线程完成

在上面的代码中，我们创建了一个名为 `worker` 的函数作为线程的目标函数，并将其作为参数传递给 `threading.Thread` 的构造函数。然后，我们启动该线程并等待它完成，最后输出一条消息表明线程已经运行。

除了 `target` 参数之外，`threading.Thread` 还支持其他参数，例如 `args` 用于传递目标函数的参数，`daemon` 用于指定线程是否为守护线程等等。通过 `threading.Thread`，我们可以实现更加高效和灵活的多线程编程。

threading. Thread 传入参数

在Python中，可以使用`threading.Thread`模块来创建线程。`Thread`类的构造函数可以接收多个参数，其中一个重要的参数是`target`，它指定了要在线程中执行的函数。除了`target`参数，还可以传入以下参数：

- `args`：一个元组或列表，包含了要传递给`target`函数的参数。
- `kwargs`：一个字典，包含了要传递给`target`函数的关键字参数。
- `name`：线程的名称，默认是`Thread-N`（N为一个整数）。
- `daemon`：一个布尔值，指定了线程是否为守护线程，默认是`False`。如果设置为`True`，则线程会在主线程退出时自动结束。

例如，下面的代码创建了一个线程，并传入了一个参数：

import threading

def print_num(num):
    print(num)

t = threading.Thread(target=print_num, args=(10,))
t.start()

上面的代码创建了一个线程，将`print_num`函数作为`target`参数传入，并将数字10作为`args`参数传入。线程启动后，会调用`print_num(10)`函数，然后输出10。