threading.Thread()的参数有哪些

时间: 2023-09-19 08:05:36 浏览: 92

对python:threading.Thread类的使用方法详解

Python的`threading.Thread`类是多线程编程中的核心组件，它允许我们创建和管理独立执行的任务。下面将详细介绍`Thread`类的使用方法和相关函数。 1. **创建线程** 创建线程有两种方式： - **通过回调对象**：你可以通过给`Thread`构造函数传递一个可调用对象（如函数）和其参数来创建线程，如`mthread = threading.Thread(target=func, args=(arg1, arg2))`。 - **子类化**：你可以创建`Thread`的子类，并重写`run()`方法，这样当调用`start()`时，会执行`run()`中的代码。 2. **实例化Thread类** 当实例化`Thread`时，可以设置线程的名字、回调目标、参数等，例如： ```python t = threading.Thread(name='my_thread', target=my_function, args=(param1, param2)) ``` 其中，`name`是线程的名字，`target`是执行的函数，`args`是传递给函数的参数元组。 3. **启动线程** 使用`start()`方法启动线程，这会调用线程的`run()`方法： ```python t.start() ``` 4. **线程状态** - `isAlive()`方法用于检查线程是否处于活动状态。 - `enumerate()`函数返回当前所有活动线程的列表。 5. **线程同步** - `join()`方法用于等待线程结束。调用`t.join()`会让当前线程阻塞，直到`t`线程完成。 - `Lock`对象可以用来控制线程间的同步。在上述例子中，`lock.acquire()`和`lock.release()`用于确保线程安全地访问共享资源。 6. **守护线程** - 线程可以通过`setDaemon(True)`设置为守护线程，当所有非守护线程结束时，即使还有守护线程运行，Python程序也会退出。 - `isDaemon()`方法用于检查线程是否为守护线程。 7. **主线程与默认属性** - 主线程是Python程序开始时自动创建的线程，它不是守护线程。 - 线程的名字默认为`Thread-N`，`N`是一个数字。可以通过`setName()`设置线程名，`getName()`获取线程名。 8. **构造函数** - `Thread`的构造函数接受`group`、`target`、`name`、`args`和`kwargs`参数。`group`目前未使用，`target`是执行的回调，`name`是线程名，`args`和`kwargs`是传递给`target`的参数。 9. **初始化与重写** - 如果子类化`Thread`，记得在子类的`__init__`方法中调用`super().__init__()`，以确保基类的初始化正确进行。 10. **run()方法** - 这是线程执行的主要部分，可以在这里定义线程的行为。默认情况下，`run()`会调用`target`参数指定的回调对象。 11. **线程生命周期** - 一个线程只能调用一次`start()`，之后再调用会引发`RuntimeError`。 - 当`run()`方法结束或者抛出未捕获的异常时，线程就会停止活动。在实际使用中，`threading.Thread`通常与其他同步机制（如`Lock`、`Semaphore`等）结合使用，以处理并发问题。此外，`Event`、`Condition`、`Queue`等也是多线程编程中常用的工具。理解并熟练运用`Thread`类及其相关方法，对于编写高效的多线程Python程序至关重要。

threading.Thread()的常见参数包括： - target：要执行的函数或方法。 - args：要传递给目标函数的参数，以元组的形式提供。 - kwargs：要传递给目标函数的关键字参数，以字典的形式提供。 - name：线程的名称。 - daemon：线程是否为守护线程。 - group：线程组，通常不需要设置。 - args、kwargs、name等参数的顺序可以是任意的，但是要根据参数名进行传递。

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