stream递归查询子节点

根据提供的引用内容，可以看出这是Java代码，使用了Java 8中的Stream API。下面是一个使用Stream递归查询子节点的Java代码示例：

private List<Menu> getChildrens(Menu root, List<Menu> all) {
    List<Menu> children = all.stream()
            .filter(menu -> menu.getParentId().equals(root.getId()))
            .collect(Collectors.toList());
    children.forEach(menu -> menu.setChildren(getChildrens(menu, all)));
    return children;
}

这段代码中，`getChildrens`方法接收一个根节点和一个包含所有节点的列表。它使用Stream API过滤出所有父节点为根节点的子节点，并将它们存储在一个列表中。然后，对于每个子节点，它递归地调用`getChildrens`方法，以获取其子节点，并将其设置为当前子节点的子节点。最后，它返回所有子节点的列表。

相关问题

java使用stream递归查询树形数据

Java 中可以使用 Stream API 来递归查询树形数据。这可以通过在树节点上实现一个供流式处理的方法，并递归地调用该方法以获取下一级子节点，来实现。代码示例如下：

class TreeNode {
  int val;
  List<TreeNode> children;

  Stream<TreeNode> stream() {
    return Stream.concat(Stream.of(this), children.stream().flatMap(TreeNode::stream));
  }
}

这段代码定义了一个 TreeNode 类，该类表示树中的一个节点。`stream()` 方法实现了流式处理，递归地查询所有子节点。使用该方法的示例如下：

TreeNode root = ...;
root.stream().forEach(node -> System.out.println(node.val));

这段代码将根节点的流式处理结果传递给了 `forEach` 方法，以便对每个节点执行操作，如打印节点的值。

stream.of 递归查询数据

`Stream.of`是Java 8中引入的Stream API中的一个方法，它可以将一组元素转换为一个流。它本身并不直接提供递归查询的功能，而是提供了一个创建流的简单途径。如果你想要进行递归查询数据，你需要结合Stream API中的其他方法，比如`filter`、`map`、`flatMap`等来实现。

递归查询通常指的是在数据结构中，根据一定的条件，从一个节点出发，不断深入其子节点进行查询直到满足条件或遍历完所有节点的过程。在使用Stream API时，可以通过组合不同的操作来模拟递归过程。

例如，假设有一个树状结构的数据，你可以使用`flatMap`来遍历每个节点的子节点，配合`filter`来筛选满足条件的节点。这里提供一个简单的例子：

// 假设有一个树节点类TreeNode
public class TreeNode {
    private String data;
    private List<TreeNode> children;

    // 构造函数、getter和setter省略

    // 递归查询的方法
    public static Stream<TreeNode> findData(String data, TreeNode root) {
        // 使用flatMap来递归地访问每一个子节点
        return root.children.stream()
            .flatMap(child -> findData(data, child).stream())
            .filter(node -> node.getData().equals(data))
            .findFirst()
            .map(Stream::of)
            .orElse(Stream.empty());
    }
}

// 使用方式
TreeNode root = ...; // 创建树的根节点
String dataToFind = "特定数据";
Optional<TreeNode> result = TreeNode.findData(dataToFind, root).findFirst();
if (result.isPresent()) {
    // 找到了数据
} else {
    // 没有找到数据
}

在上面的代码中，`findData`方法通过`flatMap`不断展开子节点流，并通过`filter`来筛选出包含特定数据的节点。这种方式可以被看作是一种递归查询的实现。