c语言，浮点转short

在C语言中，将浮点数（float 或 double）转换成短整型（short）并不是直接的操作，因为它们的数据类型并不兼容。如果你尝试这样做，可能会导致数据丢失或精度丧失，因为short类型的范围比浮点数小。

如果你有一个float或double值需要保存到short中，你需要先将其转换为int或long int，然后再转换为short，以尽可能地保留数值。这里是一个示例：

#include <stdio.h>

void float_to_short(float num) {
    long int temp;
    short short_num;

    // 将浮点数转换为长整型，然后转换为short
    temp = (long int)num; // 使用强制类型转换
    short_num = (short)temp; // 可能还需要检查溢出情况

    printf("Converted float to short: %hd\n", short_num);
}

int main() {
    float f = 123.45f;
    float_to_short(f);
    return 0;
}

请注意，在上述代码中，如果输入的浮点数超出了short类型的表示范围，转换后的结果可能是未定义的。

相关问题

c语言 浮点 存放至两个字节,C语言浮点型数据存储结构

C语言中的浮点数通常使用IEEE 754标准进行存储。在C语言中，浮点型数据类型分为float和double两种，其中float类型占用4个字节，double类型占用8个字节。

如果需要使用占用两个字节的浮点型数据类型，可以考虑使用半精度浮点数（half float），也称为16位浮点数。半精度浮点数的存储结构如下：

符号位（1个bit） + 指数位（5个bit） + 尾数位（10个bit） = 16个bit（即2个字节）

C语言中并没有内置的半精度浮点数类型，但可以使用第三方库如Half库中的half类型来实现。另外，也可以手动实现一个半精度浮点数类型，例如：

typedef struct Half {
    unsigned short data;

    Half() {}

    Half(float f) {
        unsigned int u;
        memcpy(&u, &f, sizeof(float));
        int s = (u >> 16) & 0x8000;
        int e = ((u >> 23) & 0xff) - 127 + 15;
        int m = u & 0x7fffff;
        if (e <= 0) {
            data = s;
        } else if (e > 30) {
            data = s | 0x7c00;
        } else {
            data = s | (e << 10) | (m >> 13);
        }
    }

    operator float() const {
        unsigned int s = (data & 0x8000) << 16;
        unsigned int e = ((data >> 10) & 0x1f) + 127 - 15;
        unsigned int m = (data & 0x3ff) << 13;
        unsigned int u = s | (e << 23) | m;
        float f;
        memcpy(&f, &u, sizeof(float));
        return f;
    }
} Half;

这样，我们就可以使用Half类型来存储占用两个字节的浮点数。

ADPCM浮点C语言实现

ADPCM（自适应差分脉冲编码调制）是一种用于音频压缩的算法。下面是一个简单的ADPCM浮点C语言实现示例：

#include <stdio.h>

// ADPCM 编码
void adpcm_encode(float *input, int len, short *output) {
    int i;
    short delta, step_size, predicted_sample, diff;
    int index;
    
    // 初始化初始预测值和步长大小
    predicted_sample = 0;
    step_size = 16;
    
    // 循环处理输入样本
    for (i = 0; i < len; i++) {
        // 计算差值
        diff = (short)(input[i] * 32768) - predicted_sample;
        
        // 根据差值和步长大小计算量化值
        delta = (short)(diff / step_size);        
        // 限制量化值在-8至7之间
        if (delta > 7)
            delta = 7;
        else if (delta < -8)
            delta = -8;
        
        // 更新预测值
        predicted_sample += delta * step_size;
        
        // 根据量化值和步长大小计算输出样本
        output[i] = delta;
        
        // 更新步长大小
        index = delta + 8;
        
        if (index < 0)
            index = 0;
        else if (index > 88)
            index = 88;
        
        step_size = step_size_table[index];
    }
}

// ADPCM 解码
void adpcm_decode(short *input, int len, float *output) {
    int i;
    short delta, step_size, predicted_sample;
    int index;
    
    // 初始化初始预测值和步长大小
    predicted_sample = 0;
    step_size = 16;
    
    // 循环处理输入样本
    for (i = 0; i < len; i++) {
        delta = input[i];
        
        // 根据量化值和步长大小计算差值
        predicted_sample += delta * step_size;
        
        // 根据差值和步长大小计算输出样本
        output[i] = (float)predicted_sample / 32768.0;
        
        // 更新步长大小
        index = delta + 8;
        
        if (index < 0)
            index = 0;
        else if (index > 88)
            index = 88;
        
        step_size = step_size_table[index];
    }
}

int main() {
    float input[] = {0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5};
    int len = sizeof(input) / sizeof(float);
    short output[len];
    float decoded_output[len];
    
    adpcm_encode(input, len, output);
    adpcm_decode(output, len, decoded_output);
    
    printf("Original Input:\n");
    for (int i = 0; i < len; i++)
        printf("%.2f ", input[i]);
    
    printf("\n\nEncoded Output:\n");
    for (int i = 0; i < len; i++)
        printf("%d ", output[i]);
    
    printf("\n\nDecoded Output:\n");
    for (int i = 0; i < len; i++)
        printf("%.2f ", decoded_output[i]);
    
    return 0;
}

在这个示例中，我们使用了浮点数来表示输入和输出样本。`adpcm_encode` 函数用于将浮点数输入样本编码为ADPCM量化值，而 `adpcm_decode` 函数则用于将ADPCM量化值解码为浮点数输出样本。

请注意，上述示例中省略了一个步长大小表格的定义（`step_size_table`），你需要根据具体的需求自行定义和初始化该表格。此外，该示例仅用于演示目的，请根据实际需求进行适当的修改和优化。