yolov8神经网络

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一种先进的目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本之一。YOLO是一类实时单阶段检测算法，这意味着它一次前向传播就能同时预测图像中的物体位置和类别。YOLOv8在保持高效性能的同时，对模型结构进行了优化，包括更大的模型规模、更多的特征层次融合以及对数据增强策略的改进。

YOLOv8的特点包括：
1. **快速推理**：得益于其单一的前向计算流程，适合于实时应用，如自动驾驶、视频监控等。
2. **高精度**：虽然追求速度，但在准确率上也有所提升，通过多层次的特征提取和更大的网络容量。
3. **简单架构**：相对其他深度学习框架，YOLOv8的模型设计更为简洁，易于理解和训练。
4. **多样性**：支持多种尺寸的输入，并且预训练权重可用于迁移学习，加速模型训练。