python argparser默认参数
时间: 2023-11-17 20:01:58 浏览: 29
Python中的argparse模块可以用于解析命令行参数。默认情况下,argparse模块会将所有参数都设置为必需的,这意味着如果用户没有提供参数,则会引发错误。为了避免这种情况,可以使用add_argument()方法中的default参数来设置参数的默认值。需要注意的是,如果在创建ArgumentParser对象时设置了默认值,而在add_argument()方法中又设置了默认值,那么后者会覆盖前者。
下面是一个示例代码,演示如何使用argparse模块设置默认参数:
```python
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-d', '--db')
parser.add_argument('-ro', '--read_only', type=int, default=0)
my_args = parser.parse_args()
print(my_args.db)
print(my_args.read_only)
```
在上面的代码中,我们创建了一个ArgumentParser对象,并使用add_argument()方法添加了两个参数:-d和-ro。其中,-d参数没有设置默认值,而-ro参数设置了默认值为0。在解析命令行参数时,如果用户没有提供-ro参数,则会使用默认值0。
相关问题
python argparser
argparse是一个Python模块,用于解析命令行选项、参数和子命令。它可以帮助我们轻松编写用户友好的命令行接口。通过定义程序需要的参数,argparse可以解析sys.argv中的参数,并自动生成帮助和使用手册,当用户传入无效参数时,还可以报错提示。
在argparse中,我们可以使用ArgumentParser类创建解析器对象。然后,我们可以使用add_argument()方法添加参数。例如,我们可以使用"--layer_1_dim"作为参数名,指定参数类型为整数,设置默认值为128。最后,我们使用parse_args()方法来解析参数。
下面是一个基础用法的例子:
```
from argparse import ArgumentParser
# 创建解析器对象
parser = ArgumentParser()
# 添加参数
parser.add_argument("--layer_1_dim", type=int, default=128)
# 解析参数
args = parser.parse_args()
# 通过命令行调用程序
# python trainer.py --layer_1_dim 64
```
此外,argparse还支持更高级的用法,例如将参数分为程序参数和模型参数,以及添加特定于模型的参数。可以通过调用add_argument()方法来添加程序级参数和模型级参数,并使用add_model_specific_args()方法来添加特定于模型的参数。最后,可以使用add_argparse_args()方法将所有可用的trainer选项添加到argparse。
configargparse.argparser.add的参数说明
`configargparse.argparser.add` 是 `ConfigArgParse` 库中的一个方法,用于为解析器添加新的参数。它有多个参数,主要包括:
- `name_or_flags`:参数的名称或者选项列表,如 `-h, --help`。
- `action`:参数的行为,可以是 `store`、`store_true`、`store_false`、`append` 等。
- `type`:参数的类型,如 `int`、`float`、`str` 等。
- `choices`:参数可选的值。
- `default`:参数的默认值。
- `dest`:参数的名称。
- `required`:是否必须提供该参数。
- `help`:参数的帮助信息。
例如,以下代码添加了一个名为 `--output` 的参数,类型为字符串,帮助信息为“输出文件名”:
```python
import configargparse
parser = configargparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--output', type=str, help='输出文件名')
```
当解析器解析命令行参数时,可以使用 `args.output` 访问该参数的值。