docker 性能瓶颈通常都有哪些常见原因？ jekninsfile的具体语法是什么样的？kubernetes的高可用性和容错性是如何通过POD和service协同工作的？列出大部分k8s面试中常见的问题及详细答案

Docker性能瓶颈的一些常见原因包括：

1. **资源不足**：如果宿主机或节点的CPU、内存、磁盘IO不足以支持大量容器运行，可能会导致性能下降。
2. **网络延迟**：网络带宽不足或通信延迟大，影响数据传输速度。
3. **无限制增长**：容器数量过多，可能导致系统资源管理复杂度增加，效率降低。
4. **磁盘I/O竞争**：多个容器共享相同的磁盘，可能导致读写冲突。
5. **镜像启动时间长**：使用体积大的镜像或频繁更新镜像时，启动时间会延长。

`Jenkinsfile`是Jenkins持续集成流水线脚本语言，它的基本语法结构通常是这样的：

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Checkout') {
            steps {
                git 'https://github.com/user/repo.git'
            }
        }
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'mvn clean install'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh 'mvn test'
            }
        }
        stage('Deploy') {
            steps {
                // 这里部署到服务器的命令
            }
        }
    }
}

这段代码定义了一个包含四个阶段的流水线：检出代码、构建、测试和部署。

Kubernetes的高可用性和容错性主要通过`Pod`和`Service`协同工作实现：

1. **Pod**：每个Pod代表一个应用程序实例，当一个Pod中的容器失败时，Pod的自动重启策略会尝试重启容器，确保服务不会完全停止。
2. **Service**: Service负责发现并路由到后端Pod。它可以创建多个副本，即使单个Pod失效，其他健康的Pod仍能接收请求，实现了水平扩展和故障转移。
3. **滚动升级**：通过`Rolling Update`，可以在新版本的Pod部署完成后逐步替换旧版Pod，过程中对外部服务的影响降到最低。
4. **Health Check**：Kubernetes会定期检查Pod的健康状态，如果Pod不可用，Service会从列表中移除该Pod，确保只有健康的状态良好的Pod参与服务。
5. **副本集（ReplicaSets）和Deployment**：确保每个Pod都有一个副本存在，即使有Pod因故障而终止，也会自动创建新的Pod来填补空缺。

**Kubernetes面试常见问题**：
1. Kubernetes的三种部署模式是什么？
2. 描述一下Pod、Service、Deployment和ReplicaSet的区别和联系？
3. 如何在Kubernetes中实现滚动升级？
- 答案示例：使用`kubectl rollout restart deployment [deployment-name]`。

还有很多关于资源调度、网络策略、存储卷等深入问题，视面试者背景和岗位需求而定。