如何在anoconda prompt中创建一个新虚拟环境并安装requirements。txt

在Anaconda Prompt中创建一个新的虚拟环境并安装requirements.txt文件中的包，可以按照以下步骤操作：

1. 打开Anaconda Prompt：首先，你需要打开Anaconda Prompt，它通常位于Anaconda安装目录下的Scripts文件夹下。

2. 创建虚拟环境：输入命令并指定虚拟环境的名称，例如你想创建名为`myenv`的环境，运行：

   conda create -n myenv

3. 激活虚拟环境：创建完成后，需要激活这个环境：

   conda activate myenv

如果你在Windows系统上，可能会看到提示让你选择是否将该路径添加到PATH变量，你可以选择“Y”接受默认设置。

4. 安装requirements.txt：如果你有一个名为`requirements.txt`的文件，里面列出了所需的Python包及其版本，可以在激活的环境中使用下面的命令来安装：

   pip install -r requirements.txt

这会读取文件中的每一行，安装相应的包。

相关问题

Anaconda 虚拟环境安装库

Anaconda是一个常用的Python数据科学平台，它自带了许多常用的库。但是在实际开发中，我们可能需要使用到其他的库或者特定版本的库，这时候就需要创建虚拟环境并安装所需的库。

具体的步骤如下：
1. 打开Anaconda Prompt（Windows）或Terminal（Mac/Linux），输入以下命令创建新的虚拟环境：

   conda create --name env_name

其中env_name为你想要创建的虚拟环境名称。

2. 激活虚拟环境，输入以下命令：

   conda activate env_name

这样就进入到了你创建的虚拟环境中。

3. 在虚拟环境中安装所需的库，比如numpy、pandas等。以numpy为例，输入以下命令：

   conda install numpy

这样就安装了最新版本的numpy。

4. 如果需要安装特定版本的库，可以输入以下命令：

   conda install numpy=1.18.1

这样就安装了numpy的1.18.1版本。

5. 如果需要安装非conda源的库，可以使用pip命令。比如安装beautifulsoup4，输入以下命令：

   pip install beautifulsoup4

6. 如果需要导出当前虚拟环境中已安装的所有库，可以使用以下命令：

   conda list --export > requirements.txt

这样就会在当前目录下生成一个requirements.txt文件，里面包含了当前虚拟环境中所有已安装的库及其版本信息。

在anaconda的虚拟环境中配置VideoPose3D环境

步骤如下：

1. 打开Anaconda Prompt，创建一个新的虚拟环境：`conda create -n videopose3d python=3.7`
2. 激活虚拟环境：`conda activate videopose3d`
3. 安装PyTorch：`conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch`
4. 安装其他依赖包：`pip install numpy scipy matplotlib opencv-python scikit-image pandas`
5. 克隆VideoPose3D代码库：`git clone https://github.com/facebookresearch/VideoPose3D.git`
6. 进入VideoPose3D目录：`cd VideoPose3D`
7. 安装VideoPose3D所需的其他依赖包：`pip install -r requirements.txt`
8. 下载预训练模型：`bash fetch_models.sh`
9. 测试安装是否成功：`python -m demo.demo_video --video ./data/running.mp4`

完成以上步骤后，就可以在虚拟环境中使用VideoPose3D了。