python 外源安装 pip
时间: 2023-08-24 21:09:08 浏览: 165
要在 Python 中安装外部包,你可以使用 pip 工具。pip 是 Python 的包管理器,可以帮助你轻松安装、升级和管理第三方库。
首先,确保你已经正确安装了 Python。然后,按照以下步骤安装 pip:
1. 在命令行中输入以下命令,以检查是否已经安装了 pip:
```
pip --version
```
如果已经安装了 pip,你将看到版本号信息。如果未安装,你可以继续下一步。
2. 下载 get-pip.py 文件。你可以在 https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 下载该文件。
3. 在命令行中,使用 cd 命令导航到 get-pip.py 文件所在的目录。
4. 输入以下命令来安装 pip:
```
python get-pip.py
```
这将运行 get-pip.py 脚本并安装 pip。
5. 安装完成后,可以使用以下命令验证是否成功安装:
```
pip --version
```
如果成功安装,你将再次看到版本号信息。
现在你已经成功安装了 pip,你可以使用它来安装其他外部包。例如,要安装一个名为 "numpy" 的包,只需在命令行中运行以下命令:
```
pip install numpy
```
这将自动下载并安装最新版本的 numpy 包。你可以根据需要安装其他包,并使用 pip 进行管理。
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Python NARX是指Python实现的NARX模型。NARX模型是一种非线性自回归模型,它具有外源输入。这种模型可以用于时序预测和预测控制。使用NARX模型,我们可以通过输入和历史输出来预测未来的值。Python实现的NARX模型可以通过编写程序来实现,可以参考一些相关的资料和代码示例来学习和使用该模型。你可以参考引用和引用中的链接,了解更多关于Python实现NARX模型的详细信息和示例代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [时序预测 | Python实现NARX带外源输入的非线性自回归神经网络时间序列预测](https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129229819)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python实现NARX模型预测控制(Python完整源码)](https://download.csdn.net/download/m0_57362105/88124434)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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