如何用勾股定理计算两点之间的距离？

在二维坐标系中，如果给定两个点A(x1, y1)和B(x2, y2)，我们可以使用勾股定理（Pythagorean theorem）来计算它们之间的欧几里得距离。根据勾股定理，两点间的距离d可以通过以下公式计算：

\[ d = \sqrt{(x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2} \]

这个公式表示了直角三角形斜边长度（即两点连线），其中两条腿的长度分别是横坐标的差和纵坐标的差的平方。

如果你要在C++中编写代码来计算这个距离，你可以这样做：

#include <cmath> // 引入数学库，用于使用sqrt()函数

double distance(double x1, double y1, double x2, double y2) {
    double dx = x2 - x1; // 横向变化的距离
    double dy = y2 - y1; // 纵向变化的距离
    return std::sqrt(dx * dx + dy * dy); // 使用勾股定理计算并返回距离
}

在这个函数中，`dx` 和 `dy` 分别代表两点间在x轴和y轴上的差值，然后我们将其平方相加，再开方得到结果。