anaconda2020.02安装python3.7

Anaconda是一个流行的Python数据科学平台，它包含了大量的开源库和工具。如果你想在已有的Anaconda 2020.02环境中安装Python 3.7，实际上这不太推荐，因为Anaconda 2020.02默认已经预装了Python 3版本。如果你确实需要在同一环境里同时管理Python 2和Python 3，可以采取以下步骤：

1. **确认当前版本**：首先，通过打开命令行并输入`conda info --envs`检查当前环境中是否有Python 3.7。

2. **创建新环境**：如果没有，你可以创建一个新的Python 3.7环境，例如：

   conda create -n python3_7 python=3.7

这将创建名为`python3_7`的新环境，并指定Python版本为3.7。

3. **激活新环境**：创建完新环境后，激活它：

   conda activate python3_7

4. **安装其他依赖**：在新环境中，你可以安装你需要的Python 3.7包，如pip包等。

但是通常建议每个Python版本都保持独立的环境，以避免潜在的冲突。如果只需要使用Python 3.7，最好单独安装这个版本，而不应在旧版本的Anaconda中混用。

相关问题

python与anaconda版本对应

### 回答1：
Python与Anaconda的版本对应关系是指在Anaconda软件中所包含的Python版本与Anaconda的版本号之间的匹配关系。Anaconda是一个基于Python的科学计算发行版，内置了许多常用的科学计算库和工具包。

例如，Anaconda3-5.2.0版本中默认安装的Python版本为3.6。在这个版本的Anaconda中，我们可以通过命令行输入"python --version"来查看Python的版本号。输出结果应该是Python 3.6.x，其中"x"为Python的修订版本号。

不同版本的Anaconda可能会默认安装不同版本的Python，具体的对应关系可以参考Anaconda官方文档。在使用Anaconda的过程中，我们也可以通过Anaconda的包管理工具conda来安装、升级和切换Python的版本。

总之，Python与Anaconda的版本对应关系是指Anaconda软件中所包含的Python版本与Anaconda的版本号之间的配套关系，具体的对应关系可以参考Anaconda官方文档。

### 回答2：
Python与Anaconda版本是可以对应的，Anaconda是一个Python的集成开发环境（IDE），它包含了Python解释器和许多常用的第三方库。Anaconda的版本号通常以年份命名，比如Anaconda3是指Anaconda的第三个主要版本，它基于Python 3.x系列。

Python的版本号通常采用主版本号和次版本号表示，比如Python 3.7，其中3是主版本号，7是次版本号。Python的主版本号的变化通常意味着较大的语言特性和功能的改变，而次版本号的变化通常表示较小的改进和修复。

Anaconda中集成了一系列的Python版本，可以同时安装和管理多个版本，用户可以根据需要选择合适的Python版本进行开发和使用。在安装Anaconda时，可以选择安装特定的Python版本，也可以后续在Anaconda的环境管理工具（如conda）中创建和切换不同的Python环境。

在Anaconda中，不同的Python版本对应着不同的Anaconda版本，比如Anaconda3-2020.02对应着Python 3.7版本。当安装或更新Anaconda时，我们可以选择合适的Anaconda版本，从而决定了默认安装的Python版本。

总之，Python和Anaconda的版本是可以对应的，用户可以根据自己的需求选择合适的版本进行安装和使用。

### 回答3：
Python与Anaconda有着版本对应的关系。Python是一种高级编程语言，而Anaconda是一个包管理和环境管理器，可以用来管理Python以及其他语言的包和环境。

在Python方面，有不同的版本，例如Python 2和Python 3。这些版本在一些语法和功能上有所差异。在使用Python时，我们需要根据实际需求选择适当的版本。

而Anaconda的版本对应了一系列的软件包和工具的版本，其中就包括Python。Anaconda会捆绑特定版本的Python和其他相关的包，以确保这些软件之间的兼容性和稳定性。使用Anaconda时，我们会从它的渠道中下载安装包，并在Anaconda环境中运行我们的Python程序。

不同版本的Anaconda通常会对应不同的Python版本。例如，Anaconda 2通常会捆绑Python 2.x系列的版本，而Anaconda 3则会捆绑Python 3.x系列的版本。这样，我们可以根据自己的需求选择合适的Anaconda版本，以及相应的Python版本。

总之，Python与Anaconda是有版本对应关系的。用户可以根据实际需求选择合适的Python版本，再选择相应的Anaconda版本来管理Python和其他相关的包和环境。

如何在64位Windows 10系统下使用PyCharm和Anaconda配置包含OpenCV和Qt的Python开发环境？

为了帮助你在64位Windows 10系统下成功配置包含OpenCV和Qt的Python开发环境，推荐你阅读这篇《2020年PyCharm + Anaconda + Python + OpenCV + Qt环境配置详解》。这份资源将指导你完成从安装到配置的全过程。

参考资源链接：[2020年PyCharm + Anaconda + Python + OpenCV + Qt环境配置详解](https://wenku.csdn.net/doc/wjxhf4nopd?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你已经下载并安装了最新版本的PyCharm（推荐2019.3.4版）和Anaconda（推荐2020.02版，Python 3.7）。在安装PyCharm时，选择非系统盘进行安装，并确保安装64位版本以支持你的系统架构。

安装Anaconda后，需要将其添加到系统环境变量中，这样PyCharm才能识别并使用conda环境。接着，启动PyCharm，通过‘File’ > ‘Settings’ > ‘Project: [你的项目名]’ > ‘Project Interpreter’，在这里配置解释器，指向Anaconda的安装路径。

安装OpenCV库的过程可以通过Anaconda命令行进行，使用命令`conda install opencv`。安装PyQt库同样可以使用conda命令`conda install pyqt`来完成。

一旦安装完成，你将能够在PyCharm中使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务，以及使用PyQt设计和实现桌面应用程序界面。

本资源不仅包含了环境配置的详细步骤，还提供了相关的解释和建议，确保你能够理解和掌握每一环节。当你完成了基础配置后，本指南也会帮助你进一步探索如何使用这些工具进行专业的Python开发。

参考资源链接：[2020年PyCharm + Anaconda + Python + OpenCV + Qt环境配置详解](https://wenku.csdn.net/doc/wjxhf4nopd?spm=1055.2569.3001.10343)