passwd_data = cursor.fetchone() if passwd_data ==None和if cursor.fetchone() ==Noen的区别

时间: 2024-04-18 20:24:43 浏览: 167
`passwd_data = cursor.fetchone()` 语句将从游标对象中获取一行数据赋值给 `passwd_data` 变量。如果没有获取到数据(即游标对象的 `fetchone()` 方法返回 None),那么 `passwd_data` 的值也会是 None。 下面是对两种情况的区别解释: 1. `passwd_data == None`: 这个条件语句检查 `passwd_data` 是否等于 None。如果 `passwd_data` 的值确实是 None,那么条件为真;否则,条件为假。这个条件用于检查变量 `passwd_data` 是否为 None。 2. `cursor.fetchone() == None`: 这个条件语句调用 `fetchone()` 方法来获取一行数据,并检查该行数据是否等于 None。如果 `fetchone()` 方法返回的结果是 None,那么条件为真;否则,条件为假。这个条件用于检查游标对象的 `fetchone()` 方法是否返回了数据。 所以,两种情况的区别在于检查的对象不同。第一种情况检查的是变量 `passwd_data` 的值是否为 None,而第二种情况检查的是游标对象的 `fetchone()` 方法是否返回了 None。 需要根据具体的代码逻辑和需求来选择使用哪种方式进行判断。
相关问题

def init_known_face(self): # 数据库连接对象 conn = MySQLdb.connect(host = 'localhost',port=3306 ,user = 'root',passwd = 'root',db = 'attendanceinfo',charset='utf8') # 游标对象 cur = conn.cursor() # 查询的sql语句 sql = "SELECT * FROM userinfo " cur.execute(sql) data = cur.fetchall() row=cur.rowcount vol=6 self.stopvidow = False self.known_face_encodings = [] self.known_face_names = [] for i in range(row): is_exsit = os.path.exists(str(data[i][4])) if (is_exsit): obama_image = face_recognition.load_image_file(str(data[i][4])) obama_face_encoding = self.new_method(obama_image) self.known_face_encodings.append(obama_face_encoding) self.known_face_names.append(str(data[i][1])) cur.close() self.new_method(conn) self.new_method2() def new_method(self, conn): conn.close() def new_method1(self, obama_image): obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0] return obama_face_encoding找出代码错误并修正

在这段代码中,`self.new_method` 和 `self.new_method2` 方法没有被正确命名,应该修改为正确的方法名。同时,`self.new_method` 方法的作用是关闭数据库连接,但是在初始化已知人脸编码时被错误调用,应该将其修改为一个专门关闭数据库连接的方法。 修改后的代码如下: ```python import face_recognition import MySQLdb import os class FaceRecognizer: def __init__(self): self.stopvidow = False self.known_face_encodings = [] self.known_face_names = [] self.init_known_face() def init_known_face(self): # 数据库连接对象 conn = MySQLdb.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='root', db='attendanceinfo', charset='utf8') # 游标对象 cur = conn.cursor() # 查询的sql语句 sql = "SELECT * FROM userinfo " cur.execute(sql) data = cur.fetchall() row = cur.rowcount vol = 6 self.known_face_encodings = [] self.known_face_names = [] for i in range(row): is_exsit = os.path.exists(str(data[i][4])) if (is_exsit): obama_image = face_recognition.load_image_file(str(data[i][4])) obama_face_encoding = self.get_face_encoding(obama_image) self.known_face_encodings.append(obama_face_encoding) self.known_face_names.append(str(data[i][1])) cur.close() conn.close() def get_face_encoding(self, obama_image): obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0] return obama_face_encoding def new_method2(self): pass ``` 注意,我将 `new_method` 修改为 `get_face_encoding`,并在 `init_known_face` 方法中调用它来获取人脸编码。此外,我也将 `new_method2` 修改为一个空方法。

解释一下这段代码from flask import Flask, requestimport pymysqlapp = Flask(__name__)@app.route('/calculate', methods=['POST'])def calculate(): # 获取请求参数 num1 = request.form['num1'] num2 = request.form['num2'] # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='mydb') cursor = conn.cursor() # 执行存储过程 cursor.callproc('addition', (num1, num2)) result = cursor.fetchone()[0] conn.commit() # 关闭数据库连接 cursor.close() conn.close() return 'The result is: {}'.format(result)if __name__ == '__main__': app.run()

这段代码使用 Flask 框架建立了一个 Web 应用,该应用有一个 POST 请求的路由 '/calculate'。当接收到该请求时,会从请求中获取两个参数 num1 和 num2,然后使用 pymysql 模块连接到本地数据库 mydb,并执行存储过程 addition,将 num1 和 num2 作为参数传递给该存储过程,最后从执行结果中获取计算结果 result。最后关闭数据库连接并将结果返回给请求方。如果该脚本是直接执行的,而不是作为模块被导入的,则启动该应用。

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帮我解读下这个代码:import csv import os import numpy as np import pandas as pd import pymysql from pymysql import connect # %% # drug_table = pd.read_excel('./data/drug.xlsx') drug_table_an = pd.read_excel('./data/mimiciv_feature_info.xlsx', sheet_name='antibiotic') drug_table_sa = pd.read_excel('./data/mimiciv_feature_info.xlsx', sheet_name='sedatives_and_analgesics') drug_table_co = pd.read_excel('./data/mimiciv_feature_info.xlsx', sheet_name='anticoagulant') prescriptions = pd.read_csv('/data/check_in/EHR_data/MIMIC_III/CSV/PRESCRIPTIONS.csv') item = pd.read_csv('/data/check_in/EHR_data/MIMIC_III/CSV/D_ITEMS.csv') labitem = pd.read_csv('/data/check_in/EHR_data/MIMIC_III/CSV/D_LABITEMS.csv') columns_pre = prescriptions.columns.tolist() columns_item = item.columns.tolist() columns_labitem = labitem.columns.tolist() # drugs = (drug_table['anticoagulant'].to_list()+drug_table['antiplatelet'].to_list())[:-4] drugs = ['barbital' ,'zepam' ,'zolam' ,'zolpidem' ,'propofol' ,'dexmedetomidine' ,'pentobarbital' ,'clonazepam' ,'alprazolam' ,'estazolam' ,'Zolpidem Tartrate'] drug_test_tsv = open('drug_patients_sedative.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') drug_test = csv.writer(drug_test_tsv, delimiter=',') drug_test.writerow(columns_pre) item_test_tsv = open('item_patients_sedative.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') item_test = csv.writer(item_test_tsv, delimiter=',') item_test.writerow(columns_item) labitem_test_tsv = open('labitem_patients_sedative.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') labitem_test = csv.writer(labitem_test_tsv, delimiter=',') labitem_test.writerow(columns_labitem) # import pdb;pdb.set_trace() for drug in drugs: # print(type(drug)) sql = "select * FROM PRESCRIPTIONS where drug like '%"+ drug + "%' or drug_name_poe like '%"+ drug + "%' or drug_name_generic like '%"+ drug + "%'" print(sql) conn = connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='mimiciii') cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) data_tmp = cursor.fetchall() # print(data_tmp is None) if len(data_tmp) != 0: for data_cur in data_tmp: print(data_cur[1], data_cur[2], data_cur[3], data_cur[7], data_cur[8], data_cur[9]) drug_test.writerow(list(data_cur)) # import pdb;pdb.set_trace() for drug in drugs: # print(type(drug)) sql = "select * FROM D_ITEMS where label like '%{}%'" .format(drug) print(sql) conn1 = connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='mimiciii') cursor1 = conn1.cursor() cursor1.execute(sql) data_tmp = cursor1.fetchall() if len(data_tmp) != 0: for data_cur in data_tmp: print(data_cur[1], data_cur[2]) item_test.writerow(list(data_cur)) # import pdb;pdb.set_trace() for drug in drugs: # print(type(drug)) sql = "select * FROM D_LABITEMS where label like '%{}%'" .format(drug) print(sql) conn1 = connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='mimiciii') cursor1 = conn1.cursor() cursor1.execute(sql) data_tmp = cursor1.fetchall() if len(data_tmp) != 0: for data_cur in data_tmp: print(data_cur[1], data_cur[2]) labitem_test.writerow(list(data_cur)) # import pdb;pdb.set_trace() # %% import pandas as pd drug = pd.read_csv('drug_patients_sedative.csv') print(drug.DRUG.unique()) # %% print(drug.DRUG_NAME_POE.unique()) # %% print(drug.DRUG_NAME_GENERIC.unique()) # %%

import tkinter as tk from tkinter import messagebox, filedialog import pymysql from PIL import Image, ImageTk def clear(): en1.delete(0, 'end') en2.delete(0, 'end') def create_new_window(): new_window = tk.Toplevel(top) new_window.title('登录成功') new_window.geometry('200x150') label = tk.Label(new_window, text='恭喜您,登录成功!') label.pack() # 添加一个标签来显示图片 img_path = filedialog.askopenfilename(title='选择图片', filetypes=(('/3ec76bb35b3b32b2aaf27e8e343c1c88.jpg', '*.jpg'), ('/3ec76bb35b3b32b2aaf27e8e343c1c88.png', '*.png'))) if img_path: img = Image.open(img_path).resize((150, 150)) photo = ImageTk.PhotoImage(img) label_img = tk.Label(new_window, image=photo) label_img.photo = photo label_img.pack() def login(): username = en1.get() password = en2.get() db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', charset='utf8') cursor = db.cursor() cursor.execute("USE dl") sql = "SELECT * FROM users WHERE username='%s'" % username cursor.execute(sql) result = cursor.fetchone() if result is None: messagebox.showerror(title='登录失败', message='用户名错误,登录失败') else: if result[2] != password: messagebox.showerror(title='登录失败', message='密码错误,登录失败') else: create_new_window() db.close() top = tk.Tk() top.title('登录') top.geometry('300x180') # 添加一个菜单栏 menubar = tk.Menu(top) filemenu = tk.Menu(menubar, tearoff=0) filemenu.add_command(label="打开", command=create_new_window) menubar.add_cascade(label="文件", menu=filemenu) top.config(menu=menubar) label1 = tk.Label(top, text='用户名:', width=6) label1.place(x=50, y=30) en1 = tk.Entry(top, width=20) en1.place(x=100, y=30) label2 = tk.Label(top, text='密码:', width=6) label2.place(x=50, y=60) en2 = tk.Entry(top, width=20, show='*') en2.place(x=100, y=60) bt1 = tk.Button(top, width=10, text='登录', command=login) bt1.place(x=50, y=100) bt2 = tk.Button(top, width=10, text='清除', command=clear) bt2.place(x=170, y=100) top.mainloop()当单击“打开”按钮时,在顶层窗口中显示图片“zsy.jpg

from pyftpdlib.authorizers import DummyAuthorizer from pyftpdlib.handlers import FTPHandler,ThrottledDTPHandler from pyftpdlib.servers import FTPServer from pyftpdlib.log import LogFormatter import logging import configparser import pyftpdlib logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) ch = logging.StreamHandler() fh = logging.FileHandler(filename='myftpserver.log',encoding='GBK') ch.setFormatter(LogFormatter()) fh.setFormatter(LogFormatter()) logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) authorizer = DummyAuthorizer() authorizer.add_user("user", "12345", "d:/", perm="elradfmw") ENABLE_ANONYMOUS = 'on' if ENABLE_ANONYMOUS == 'on': authorizer.add_anonymous("d:/") handler = FTPHandler handler.authorizer = authorizer handler.passive_ports = range(8300, 8500) dtp_handler = ThrottledDTPHandler upload = 100 * 1024 #100kb/s download = 100 * 1024 #100kb/s dtp_handler = ThrottledDTPHandler dtp_handler.read_limit = download dtp_handler.write_limit = upload ip = '0.0.0.0' port = '21' server = FTPServer((ip, port), handler) Max_con = 100 server.max_per_ip = 10 server.max_cons = Max_con server.max_cons_per_ip =server.max_per_ip server.serve_forever() #创建文件 import ftplib from io import StringIO import io from ftplib import FTP ftp = FTP(host='localhost',user='user',passwd='12345') ftp.cwd('test') ftp.storlines('STOR poem.txt',io.StringIO('') ) ftp.quit() #写入数据 from io import StringIO import io from ftplib import FTP ftp = FTP(host='localhost',user='user',passwd='12345') ftp.cwd('test') binary_data = b'Hello, world!' text = binary_data.decode('utf-8') data_as_bytes = text.encode('utf-8') ftp.storlines('STOR test.txt',io.BytesIO(data_as_bytes)) #上传下载文件 from ftplib import FTP ftp = FTP(host='localhost',user='user',passwd='12345') ftp.encoding = 'gbk' ftp.cwd('test') ftp.retrlines('LIST') ftp.retrbinary('RETR poem.txt', open('poem.txt', 'wb').write) ftp.storbinary('STOR ftpserver.py', open('ftpserver.py', 'rb')) for f in ftp.mlsd(path='/test'): print(f)这段代码的数据处理分析

def download_file(url, path, filename): file_path = os.path.join(path, filename) try: response = requests.get(url, stream=True, headers={'Accept-Encoding': None}) total_size = int(response.headers.get('content-length', 0)) block_size = 1024*1024 progress = 0 progress_bar = [[sg.Text('正在更新:')], [sg.ProgressBar(total_size, orientation='h', size=(20, 20), key='progressbar')]] window = sg.Window('自动开票', progress_bar) with open(file_path, 'wb') as f: for data in response.iter_content(block_size): start_time = time.time() f.write(data) progress += len(data) print(progress) # 计算下载速度和调整块大小 duration = time.time()-start_time #print(duration) # 得到下载一个块的时间 if duration > 2 and progress > block_size: # 当下载时间大于2秒以及下载进度条足够 speed = block_size/duration # 计算下载平均速度 # 将下载速度赋值给block_size if block_size > int(speed): # 如果原始块的大小大于后面计算出来的块大小,则将原始块的大小改小,如果是小于还是原来的块大小 block_size = int(speed) start_time = time.time() elif duration < 1 and progress > block_size * 2: # 当下载时间小于1秒并且已经下载超过两个块的大小时,增加块大小 block_size *= 2 start_time = time.time() #print(block_size) # 判断取消事件 window.Read(timeout=0) if progress_bar: progress_bar = window['progressbar'] progress_bar.UpdateBar(progress) sg.Popup('更新完成') print(sg.Popup) window.close() except requests.exceptions.RequestException: sg.Popup('下载更新失败,请检查网络')将以上代码切换为ftp服务器下载文件,服务器地址wei81.68.182.121,用户名为cttest,密码为123

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