小M面对一组从 1 到 9 的数字，这些数字被分成多个小组，并从每个小组中选择一个数字组成一个新的数。目标是使得这个新数的各位数字之和为偶数。任务是计算出有多少种不同的分组和选择方法可以达到这一目标。用Java实现该算法

小M的问题是一个组合优化问题，涉及到组合数学和动态规划。我们可以将其分解为几个步骤：

1. 分析情况：要使最终结果的数字和为偶数，有两种情况需要考虑：
- 所有数字都是奇数：这时需要选择偶数个数字来相加，例如可以选择两个1、两个3等。
- 至少有一个偶数：因为0+偶数=偶数，所以只要有至少一个偶数，其他任意数字个数都可以。

2. 动态规划：我们可以建立一个二维数组dp[i][j]，其中i表示当前已处理的数字范围(从1到i)，j表示剩余的偶数需求。dp[i][j]表示在前i个数字中选若干个组成和为偶数的组合，需要j个偶数。

3. 算法实现：
- 初始化：dp[0][0]=1，表示没有数字的情况下满足0个偶数的需求。
- 递推公式：对于每个数字k，有两种情况：保留它或不保留。如果保留，dp[i][j] += dp[i-1][j-1]；如果不保留，dp[i][j] += dp[i-1][j]。
- 当i>0且j==0时，表明已经找到所有奇数并满足偶数需求，将结果累加。

下面是简单的Java代码实现：

public class Solution {
    public int numOfWays(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        boolean hasEven = false; // 是否已经有偶数
        for (int num : nums) {
            if (num % 2 == 0) {
                hasEven = true;
            }
        }

        int[][] dp = new int[n + 1][n / 2 + 1];
        dp[0][0] = 1;

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 0; j <= Math.min(i, n / 2); j++) {
                if (!hasEven && j == 0) { // 只有奇数
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j]; // 不保留当前数字
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i - 1][j - 1]; // 保留或不保留
                }
            }
        }

        return dp[n][n / 2];
    }
}

这个代码首先检查数组中是否有偶数，然后通过迭代更新dp数组来计算符合条件的组合总数。