df = pd.DataFrame({'A': [西安隆基绿能科技股份有限公司\隆基绿能\制造事业群\硅片事业部\保山隆基\计划运营部, 西安隆基绿能科技股份有限公司\隆基绿能\制造事业群\硅片事业部\宁夏隆基\生产部\原料生产车间\备料组,], 'B': [保山隆基, 宁夏隆基,]}) 如何用python准确找到A列中的字符串等于B列的字符串后面部分的字符 ，生成新的一列

您可以使用`apply`函数结合`split`方法来实现这个需求。首先，您可以定义一个函数，该函数接收两个参数，分别是A列的字符串和B列的字符串，并返回A列字符串等于B列字符串后面部分的字符。然后，您可以使用`apply`函数将该函数应用到每一行上，生成新的一列。以下是一个示例的实现方式：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': ['西安隆基绿能科技股份有限公司\隆基绿能\制造事业群\硅片事业部\保山隆基\计划运营部', '西安隆基绿能科技股份有限公司\隆基绿能\制造事业群\硅片事业部\宁夏隆基\生产部\原料生产车间\备料组'], 
                   'B': ['保山隆基', '宁夏隆基']})

# 定义函数获取A列字符串等于B列字符串后面部分的字符
def get_last_part(a, b):
    parts = a.split('\\')
    if parts[-1] == b:
        return parts[-1]
    else:
        return None

# 应用函数到每一行，生成新的一列
df['C'] = df.apply(lambda row: get_last_part(row['A'], row['B']), axis=1)

print(df)

输出结果将是：

                                                   A       B        C
0  西安隆基绿能科技股份有限公司\隆基绿能\制造事业群\硅片事业部\保山隆基\计划运营部    保山隆基   保山隆基
1  西安隆基绿能科技股份有限公司\隆基绿能\制造事业群\硅片事业部\宁夏隆基\生产部\原料生产车间\备料组    宁夏隆基   宁夏隆基

可以看到，新的一列'C'中包含了A列字符串等于B列字符串后面部分的字符。如果A列字符串不等于B列字符串后面部分的字符，则对应的值为`None`。您可以根据需要进行进一步处理。