df = pd.DataFrame({'A': ['西安隆基绿能科技股份有限公司\隆基绿能\制造事业群\硅片事业部\保山隆基\计划运营部', '西安隆基绿能科技股份有限公司\隆基绿能\制造事业群\硅片事业部\宁夏隆基\生产部\原料生产车间\备料组']) 如何遍历以\\为分隔符,遍历A里面\\的元素
时间: 2023-08-08 20:05:11 浏览: 60
您可以使用`split`方法将字符串按照`\\`为分隔符拆分成列表,然后使用循环遍历每个元素。以下是一个示例的实现方式:
```python
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': ['西安隆基绿能科技股份有限公司\\隆基绿能\\制造事业群\\硅片事业部\\保山隆基\\计划运营部',
'西安隆基绿能科技股份有限公司\\隆基绿能\\制造事业群\\硅片事业部\\宁夏隆基\\生产部\\原料生产车间\\备料组']})
# 遍历A列中的每个元素
for item in df['A']:
parts = item.split('\\')
for part in parts:
print(part)
```
输出结果将是:
```
西安隆基绿能科技股份有限公司
隆基绿能
制造事业群
硅片事业部
保山隆基
计划运营部
西安隆基绿能科技股份有限公司
隆基绿能
制造事业群
硅片事业部
宁夏隆基
生产部
原料生产车间
备料组
```
可以看到,通过遍历A列中的每个元素,并使用`split`方法拆分成列表,您可以逐个访问拆分后的元素。然后,您可以根据需要进行进一步处理或存储。
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df = pd.DataFrame({'A': [西安隆基绿能科技股份有限公司\隆基绿能\制造事业群\硅片事业部\保山隆基\计划运营部, 西安隆基绿能科技股份有限公司\隆基绿能\制造事业群\硅片事业部\宁夏隆基\生产部\原料生产车间\备料组,], 'B': [保山隆基, 宁夏隆基,]}) 如何用python准确找到 B列中等于A列字符串后半部分的字符 ,生成新的一列
您可以使用`apply`函数结合`split`方法来实现这个需求。首先,您可以定义一个函数,该函数接收一个字符串作为参数,并返回该字符串的后半部分。然后,您可以使用`apply`函数将该函数应用到'B'列中的每个元素上,生成新的一列。以下是一个示例的实现方式:
```python
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': ['西安隆基绿能科技股份有限公司\隆基绿能\制造事业群\硅片事业部\保山隆基\计划运营部', '西安隆基绿能科技股份有限公司\隆基绿能\制造事业群\硅片事业部\宁夏隆基\生产部\原料生产车间\备料组'],
'B': ['保山隆基', '宁夏隆基']})
# 定义函数获取字符串的后半部分
def get_last_part(text):
parts = text.split('\\')
return parts[-1]
# 应用函数到'B'列中的每个元素,生成新的一列
df['C'] = df['B'].apply(get_last_part)
print(df)
```
输出结果将是:
```
A B C
0 西安隆基绿能科技股份有限公司\隆基绿能\制造事业群\硅片事业部\保山隆基\计划运营部 保山隆基 保山隆基
1 西安隆基绿能科技股份有限公司\隆基绿能\制造事业群\硅片事业部\宁夏隆基\生产部\原料生产车间\备料组 宁夏隆基 宁夏隆基
```
可以看到,新的一列'C'中包含了'B'列中每个元素的后半部分字符串。您可以根据需要进行进一步处理或修改函数来满足具体的需求。
df = pd.DataFrame(df0, columns=df1.columns) x=df.iloc[:,:-1]
这两行代码的作用是将一个名为 df0 的 Pandas DataFrame 对象转换为一个名为 df 的新 DataFrame 对象,并且将 df 的列名设置为另一个名为 df1 的 DataFrame 对象的列名。
第一行代码中,我们使用 pd.DataFrame() 函数将 df0 转换为一个新的 DataFrame 对象,并且将列名设置为 df1 的列名。其中,df0 是原始的 DataFrame 对象,df1 是包含列名的 DataFrame 对象。
第二行代码中,我们使用 iloc[] 方法选择 df 中的所有行和除最后一列之外的所有列,并将其赋值给 x 变量。这个操作是为了将数据分成特征(所有列除最后一列)和标签(最后一列)两部分,以便进行机器学习模型的训练。