分别创建向量、矩阵、数组、数据框、列表和tibble，并使用class()识别对象的类型。

在R语言中，以下是创建不同类型数据结构的方式及其对应的class()类型：

1. 向量（vector）:

   vec <- c(1, 2, 3, 4, 5)
   class(vec) # 输出："numeric"

2. 矩阵（matrix）:

   mat <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow = 2, ncol = 3)
   class(mat) # 输出："matrix"

3. 数组（array）:

   arr <- array(data = 1:24, dim = c(4, 3, 2))
   class(arr) # 输出："array"

4. 数据框（data frame）:

   df <- data.frame(name = c("Alice", "Bob"), age = c(20, 25))
   class(df) # 输出："data.frame"

5. 列表（list）:

   lst <- list(name = "Charlie", hobbies = c("reading", "gaming"))
   class(lst) # 输出："list"

6. tibble（类似于数据框，但更现代化，推荐tidyverse包）:

   library(tidyverse)
   tbl <- tibble(name = c("David", "Eve"), score = c(85, 90))
   class(tbl) # 输出："tbl_df" 或 "tbl" (取决于版本)，通常在内部会转化为"data.frame"

以上就是在R中创建并识别各种类型对象的基本示例。