python ocr准确率

Python OCR库的准确率取决于多个因素，例如图像质量、字体、字号、背景颜色等。在一些简单的场景下，Python OCR库可以达到较高的准确率，但在一些复杂的场景下，准确率可能会下降。为了提高准确率，可以尝试以下方法：
1.优化图像质量，例如去除噪声、增强对比度等。
2.选择合适的OCR引擎和语言模型。
3.针对不同的场景进行模型训练，例如针对特定字体、字号、背景颜色等进行训练。
4.使用OCR后的结果进行后处理，例如根据上下文信息进行纠错、过滤无用信息等。

以下是一个使用Python OCR库进行图片识别的例子：

import pytesseract
from PIL import Image

# 读取图片
img = Image.open('test.png')

# 图片识别
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng')

# 输出识别结果
print(text)