idea 忽视大小写
时间: 2023-10-21 19:29:21 浏览: 152
在IDEA中，可以通过以下步骤来设置代码提示忽略大小写：首先，点击File，然后点击Settings...在弹出的Settings界面中，使用搜索框输入Code Completion。接下来，取消勾选Match case，并点击OK。这样就完成了设置，代码提示将会忽略大小写。这个设置对于IDEA的使用者来说是非常方便的，可以提高编码的效率。
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前端开发利器：autils前端工具库特性与使用
资源摘要信息:"autils：很棒的前端utils库"
autils是一个专门为前端开发者设计的实用工具类库。它小巧而功能强大，由TypeScript编写而成，确保了良好的类型友好性。这个库的起源是日常项目中的积累，因此它的实用性得到了验证和保障。此外，autils还通过Jest进行了严格的测试，保证了代码的稳定性和可靠性。它还支持按需加载，这意味着开发者可以根据需要导入特定的模块，以优化项目的体积和加载速度。
知识点详细说明:
1. 前端工具类库的重要性：
在前端开发中，工具类库提供了许多常用的函数和类，帮助开发者处理常见的编程任务。这类库通常是为了提高代码复用性、降低开发难度以及加快开发速度而设计的。
2. TypeScript的优势：
TypeScript是JavaScript的一个超集，它在JavaScript的基础上添加了类型系统和对ES6+的支持。使用TypeScript编写代码可以提高代码的可读性和维护性，并且可以提前发现错误，减少运行时错误的发生。
3. 实用性与日常项目的关联：
一个工具库的实用性强不强，往往与其是否源自实际项目经验有关。从实际项目中抽象出来的工具类库往往更加贴合实际开发需求，因为它们解决的是开发者在实际工作中经常遇到的问题。
4. 严格的测试与代码质量：
Jest是一个流行的JavaScript测试框架，它用于测试JavaScript代码。通过Jest对autils进行严格的测试，不仅可以验证功能的正确性，还可以保证库的稳定性和可靠性，这对于用户而言是非常重要的。
5. 按需加载与项目优化：
按需加载是现代前端开发中提高性能的重要手段之一。通过只加载用户实际需要的代码，可以显著减少页面加载时间并改善用户体验。babel-plugin-import是一个可以实现按需导入ES6模块的插件，配合autils使用可以使得项目的体积更小，加载更快。
6. 安装和使用：
autils可以通过npm或yarn进行安装。npm是Node.js的包管理器，yarn是一个快速、可靠、安全的依赖管理工具。推荐使用yarn进行安装是因为它在处理依赖方面更为高效。安装完成后，开发者可以在项目中引入并使用autils提供的各种工具函数。
7. 工具类和工具函数：
autils包含有多个工具类和工具函数，这些工具类和函数可以帮助开发者解决包括但不限于数据转换、权限验证以及浮点数精度问题等前端开发中的常见问题。例如，工具类可能提供了中文阿拉伯数字和中文数字互转的功能，这对于需要支持中文数字显示的前端应用尤为重要。
8. 前端开发的其它知识点：
- 使用TypeScript可以利用其提供的强类型检查机制，减少运行时错误。
- 实际项目中积累的工具库往往更加实用，因为它解决了实际问题。
- 通过单元测试来保证工具库的稳定性和可靠性。
- 按需加载和代码分割可以帮助减小应用体积，加快首屏加载速度。
- npm和yarn的使用，以及如何在项目中正确安装和配置依赖。
通过上述知识点的介绍，我们可以清晰地了解到autils这个前端工具类库的特点、优势以及如何在实际项目中应用它来解决开发中遇到的常见问题。这个库可以极大地提高前端开发的效率，并优化最终产品的性能。
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知识点三：Puppeteer.js
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Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境。它使用事件驱动、非阻塞I/O模型，使其轻量又高效，非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用程序。Node.js在服务器端编程领域得到了广泛的应用，可以用于开发后端API服务、网络应用、微服务等。
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总结而言，这个抢购小米手机的脚本利用了Puppeteer.js强大的自动化能力，通过Node.js环境进行运行。脚本详细定义了抢购的优先级规则，允许用户通过简单的命令行操作，实现快速自动化的抢购过程。而Yarn则帮助用户更高效地安装和管理项目依赖。这为需要参与小米手机抢购的用户提供了一个技术性的解决方案。
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```python
top_regions = wines['region'].value_counts().head(10)
```
这会返回一个Series，包含了前十个最常见产区及其对应的葡萄酒数量。
2. **创建条形图展示**
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(fi