python opencv 图片合成视频

在Python中使用OpenCV库将图片合成视频是一个相对简单的任务，主要涉及到读取图片序列、将它们逐帧编码为视频帧，并保存为视频文件。下面是这个过程的一个简单介绍：

1. 首先，需要安装OpenCV库，可以使用pip命令安装：

pip install opencv-python

2. 接着，编写Python脚本来合成视频。首先导入必要的模块，读取图片序列，然后创建一个视频编写器对象，该对象定义了输出视频的属性，如分辨率、帧率等。

3. 使用循环读取每张图片，将每张图片转换为视频帧，并使用视频编写器写入帧。

4. 最后，关闭视频编写器，释放资源。

下面是一个简单的代码示例，展示了如何实现这个过程：

import cv2
import numpy as np

# 图片文件的前缀和后缀
image_folder = 'path_to_images/'  # 图片文件夹路径
image_prefix = 'image_'
image_extension = '.jpg'

# 创建视频编写器对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
video_width = 640  # 视频宽度
video_height = 480  # 视频高度
frame_rate = 24  # 帧率
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, frame_rate, (video_width, video_height))

# 循环读取图片并写入视频
for i in range(1, 26):
    img_name = image_folder + image_prefix + str(i) + image_extension
    img = cv2.imread(img_name)
    if img is None:
        break
    # 如果图片尺寸和视频尺寸不匹配，则调整图片尺寸
    img = cv2.resize(img, (video_width, video_height))
    out.write(img)

# 释放资源
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，首先指定了图片所在的文件夹以及图片的命名规则。然后创建了一个视频编写器对象，指定了编码格式和帧率。之后通过循环读取图片文件夹中所有的图片文件，将它们写入到视频文件中。最后释放了视频编写器占用的资源。