opencvpython视频区域裁剪并合成新的视频

要实现视频区域裁剪并合成新的视频，可以使用OpenCV的Python接口来处理视频文件。以下是实现该功能的步骤：

1.导入必要的库

import cv2
import numpy as np

2.读取视频文件

cap = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')

3.获取视频帧数、宽度和高度

fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

4.创建VideoWriter对象来写出新视频

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('output_video.mp4', fourcc, fps, (width, height))

5.循环读取视频帧并进行区域裁剪和合成

while True:
    ret, frame = cap.read()
    
    if not ret:
        break
    
    # 进行区域裁剪
    cropped_frame = frame[y:y+h, x:x+w]
    
    # 合成新视频
    out.write(cropped_frame)
    
    # 显示裁剪后的视频
    cv2.imshow('cropped video', cropped_frame)
    
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        break

6.释放资源

cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

其中，x、y、w和h分别表示所需区域的左上角坐标和宽度、高度。在循环中，我们可以根据需要对每一帧进行裁剪操作，并将其写入新的视频文件中。最后释放资源。

完整代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')

# 获取视频帧数、宽度和高度
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 创建VideoWriter对象来写出新视频
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('output_video.mp4', fourcc, fps, (width, height))

# 区域裁剪的左上角坐标和宽度、高度
x = 100
y = 100
w = 400
h = 300

# 循环读取视频帧并进行区域裁剪和合成
while True:
    ret, frame = cap.read()
    
    if not ret:
        break
    
    # 进行区域裁剪
    cropped_frame = frame[y:y+h, x:x+w]
    
    # 合成新视频
    out.write(cropped_frame)
    
    # 显示裁剪后的视频
    cv2.imshow('cropped video', cropped_frame)
    
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()