首页``` data_fianl_CAS_error = data_fianl_CAS.loc[data_fianl_CAS["FDE Key"]> 0][data_fianl_CAS["FDE Name"].isna()] ```如何更改

``` data_fianl_CAS_error = data_fianl_CAS.loc[data_fianl_CAS["FDE Key"]> 0][data_fianl_CAS["FDE Name"].isna()] ```如何更改

时间: 2024-11-15 19:26:16 浏览: 8

在 Python 中，这个代码片段是用来从名为 `data_fianl_CAS` 的 DataFrame（数据框）中筛选出满足特定条件的数据行。`data_fianl_CAS_error` 变量将保存那些： - "FDE Key" 列的值大于0 - "FDE Name" 列的值缺失或空如果你想修改这个查询，你可以考虑以下几个方面： 1. 更改过滤条件：如果你想要调整 FDE Key 的阈值，比如查找小于某个值的数据，可以将 `>` 改为 `<` 或者其他的比较符号。 ```python data_fianl_CAS_error = data_fianl_CAS.loc[data_fianl_CAS["FDE Key"] < 新的阈值][data_fianl_CAS["FDE Name"].isna()] ``` 2. 修改筛选列：如果想检查其他列的缺失情况，可以替换 "FDE Name"，例如 "Column_B"。 ```python data_fianl_CAS_error = data_fianl_CAS.loc[data_fianl_CAS["FDE Key"] > 0][data_fianl_CAS["Column_B"].isna()] ``` 3. 添加多个条件：如果你想同时检查两个列，可以使用 `&` (and) 或 `|` (or) 运算符。 ```python data_fianl_CAS_error = data_fianl_CAS.loc[(data_fianl_CAS["FDE Key"] > 0) & (data_fianl_CAS["FDE Name"].isna())] ``` 4. 删除 `.isna()`：如果你只想保留 "FDE Name" 列为空的行，而不管 "FDE Key" 值，只需去掉这行。 ```python data_fianl_CAS_error = data_fianl_CAS[data_fianl_CAS["FDE Key"] > 0][data_fianl_CAS["FDE Name"].isna()] ``` 记得根据实际需求替换相应的列名和条件。

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