色度坐标公式excel

色度坐标公式是一种用于计算颜色在某个色彩空间中的坐标的数学公式。它可以帮助我们定量地描述和比较不同颜色之间的相似程度和差异程度。

在Excel中，常用的色度坐标公式包括RGB色彩空间、CMYK色彩空间和HSV色彩空间等。这些公式可以通过使用Excel内置的函数进行计算和转换。

对于RGB色彩空间，色度坐标公式可以使用以下公式来计算红、绿、蓝三原色的值：
R = 红色值/255
G = 绿色值/255
B = 蓝色值/255

而CMYK色彩空间的色度坐标公式则可以通过以下公式来计算青、洋红、黄、黑四种颜色的百分比：
C = (255 - 红色值)/255
M = (255 - 绿色值)/255
Y = (255 - 蓝色值)/255
K = Min(C, M, Y)

另外，HSV色彩空间的色度坐标公式可使用以下公式来计算色相、饱和度和明度的值：
H = 色相角度/360
S = 饱和度值/100
V = 亮度值/100

通过利用这些色度坐标公式，我们可以在Excel中轻松计算和比较不同颜色在不同色彩空间中的坐标值。这样，我们可以更好地了解颜色之间的差异，并进行相应的调整和优化。

相关问题

python色度角计算公式

对于计算色度角的Python公式，可以使用CIEDE2000色差公式的实现。这个公式的实现可以参考G. Sharma, W. Wu, EN Dalal的论文《Color Research and Application》中的Python实现。你可以从提供的excel示例中得到一个派生的实现，并在测试中使用Python来验证该公式的正确性。

此外，还可以使用OpenCV库来进行RGB格式到HSV格式的转换，并使用一些数学计算来计算色度角。你可以参考一些博客和文档，如https://blog.csdn.net/cumt30111/article/details/107803075和https://www.includehelp.com/python/convert-an-rgb-format-image-in-an-hsv-format-image-using-opencv.aspx。这些资源提供了关于RGB和HSV之间的转换以及如何计算色度角的一些参考信息。

另外，你可以在色轮上标注纯色的位置，并使用极坐标来展示角度和颜色之间的关系。虽然没有明确的范围，但观察色轮可以发现90-270度是冷色调的范围。你可以参考一些相关的色轮图像，如https://www.nature.com/articles/srep19906。

总结起来，计算色度角的Python公式可以使用CIEDE2000色差公式的实现，也可以通过RGB到HSV的转换以及色轮图像来推导。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [CIEDE2000:CIEDE2000色差公式的Python实现](https://download.csdn.net/download/weixin_42128558/19155577)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python #hsv空间中Hue色度/色调在色相环上的角#冷暖色调 在色相环上的范围](https://blog.csdn.net/qq_41251196/article/details/112949716)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

色度xy坐标和uv坐标转换

色度xy坐标和uv坐标是用来描述颜色空间中不同颜色的一种方法。色度xy坐标通常用于描述RGB颜色空间，而uv坐标则用于描述YUV颜色空间。

在色度xy坐标中，x和y分别表示色度的比例值。x表示从红色到绿色的比例，范围从0到1，当x=0时表示纯绿色，x=1时表示纯红色；y表示从红色到蓝色的比例，范围同样从0到1，当y=0时表示纯蓝色，y=1时表示纯红色。通过将色度坐标转换为RGB颜色空间中的数值，我们可以得到具体的颜色。

在uv坐标中，u和v分别表示色度的偏移量。u代表从蓝色到黄色的偏移，范围一般为-0.5到0.5，在u=0时表示无偏移；v代表从蓝色到红色的偏移，范围同样为-0.5到0.5，在v=0时表示无偏移。通过将uv坐标转换为YUV颜色空间中的数值，我们同样可以得到具体的颜色。

为了将色度xy坐标转换为uv坐标，一般需要通过转换矩阵进行计算。这个转换矩阵可以根据具体的色彩空间和设备而有所不同。而将uv坐标转换为色度xy坐标，也需要通过相应的逆矩阵进行计算。

综上所述，色度xy坐标和uv坐标是用来描述颜色空间中不同颜色的一种方法。它们通过转换矩阵的计算，可以相互转换，并且可以用于具体的颜色表示和处理。