from tensorflow.contrib.layers import conv2d_transpose出错

`from tensorflow.contrib.layers import conv2d_transpose` 这段代码在TensorFlow早期版本中可能会引起错误，因为`tensorflow.contrib.layers`模块已经被移除，自TensorFlow 2.0以后，该模块的功能已经整合到了核心库中。如果你想进行上采样（transpose convolution），你应该使用`tf.keras.layers.Conv2DTranspose`或者`tf.nn.conv2d_transpose`。

如果你遇到这个错误，可能是由于以下几个原因：
1. TensorFlow版本过旧：请检查是否安装的是TF 1.x版本，如果是，请更新到TF 2.x或以上。
2. 导入语法错误：确认你是在合适的上下文中导入，例如在Keras层的上下文中使用`Conv2DTranspose`。

修复后的示例代码可能是这样的：

import tensorflow as tf

if tf.__version__.startswith('2'):
    from tensorflow.keras.layers import Conv2DTranspose
else:
    from tensorflow.keras.layers import Conv2DTranspose
    # 或者使用 tf.nn.conv2d_transpose

# 然后你可以这样创建一个转置卷积层：
output = Conv2DTranspose(filters=..., kernel_size=..., strides=...)(input_tensor)