使用`requests`和`BeautifulSoup`库爬取知乎上的指定问题下的所有回答，并统计每个回答的点赞数，最后将结果保存为JSON文件

在Python中，你可以使用`requests`库来发送HTTP请求获取网页内容，然后利用`BeautifulSoup`库解析HTML文档提取所需信息。首先，你需要安装这两个库，如果你还没有安装，可以使用下面的命令：

pip install requests beautifulsoup4

以下是一个基本步骤，演示如何爬取知乎上指定问题的回答并统计点赞数：

1. 导入必要的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

2. 定义一个函数来获取问题详情页的HTML内容：

def get_html(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 检查请求状态码
        return response.text
    except (requests.exceptions.RequestException, ValueError) as e:
        print(f"Error occurred: {e}")
        return None

3. 解析HTML，找到所有的回答及其点赞数：

def parse_answers(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    answer_divs = soup.find_all('div', class_='QuestionAnswerItem__answer')  # 可能需要根据实际HTML结构调整这个选择器
    
    answers_data = []
    for div in answer_divs:
        upvote_count = div.find('span', class_='Iconfont icon-zan').text  # 点赞数通常隐藏在一个icon元素内
        answer_content = div.find('p', class_='Markdown').get_text().strip()  # 获取回答文本
        
        answers_data.append({
            "content": answer_content,
            "upvotes": upvote_count
        })
    
    return answers_data

4. 调用上述函数，获取并处理数据：

def main(question_url):
    html = get_html(question_url)
    if html is not None:
        answers = parse_answers(html)
        
        # 统计点赞数并保存到json文件
        result = {
            "question": question_url.split('/')[-1],  # 从URL中提取问题ID
            "answers": answers
        }
        with open("answers.json", "w") as f:
            json.dump(result, f, ensure_ascii=False)

# 使用时，传入问题页面的URL
main("https://www.zhihu.com/question/<your_question_id>")

记得替换 `<your_question_id>` 为你想要抓取的具体问题ID。