正态分布密度曲线python

正态分布，也称为高斯分布，是一种连续概率分布，在统计学中非常常见。Python中可以使用matplotlib库来绘制正态分布的密度曲线。以下是简单的步骤：

1. 首先，你需要安装`numpy`和`matplotlib`库，如果还没安装，可以用pip进行安装：

   pip install numpy matplotlib

2. 使用`scipy.stats.norm`函数创建一个正态分布的对象，并使用其`pdf`方法计算各个点的概率密度值：

   import numpy as np
   from scipy.stats import norm

   mean = 0  # 均值
   std_dev = 1  # 标准差
   x = np.linspace(-5, 5, 1000)  # 创建x轴均匀样本
   pdf = norm.pdf(x, loc=mean, scale=std_dev)

3. 然后，使用`matplotlib`的`plot`函数绘制密度曲线：

   import matplotlib.pyplot as plt

   plt.plot(x, pdf, 'r-', label='Normal distribution')
   plt.xlabel('Value')
   plt.ylabel('Probability Density')
   plt.title('Normal Distribution Density Curve')
   plt.legend()
   plt.show()

这将展示一个标准正态分布的密度曲线，其中蓝色线表示分布。