根据excel混淆矩阵，生成混淆矩阵的热力图，python

### 创建混淆矩阵热力图

为了使用Python基于Excel数据创建混淆矩阵热力图，可以按照如下方式构建代码。此过程涉及读取Excel文件中的数据并利用`pandas`进行处理，再通过`seaborn`和`matplotlib`来绘制热力图。

首先安装必要的库（如果尚未安装），可以通过命令行执行：

pip install pandas matplotlib seaborn openpyxl

接着编写Python脚本加载Excel文件，并生成热力图：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
sns.set()

# 加载Excel文件到DataFrame对象中
df = pd.read_excel('path_to_your_file.xlsx', index_col=0)

# 绘制热力图
plt.figure(figsize=(10, 8))
heatmap = sns.heatmap(df, annot=True, fmt="d", cmap='Blues')  # 使用'fmt="d"'表示显示整数
heatmap.set_title('Confusion Matrix Heatmap')
plt.show()

上述代码片段展示了如何从指定路径加载Excel文档至Pandas DataFrame[^1]，并通过Seaborn库调用`heatmap()`函数绘制带有注解的热力图[^2]。这里设置参数`annot=True`使得每个单元格内展示具体数值；而`cmap='Blues'`则定义了颜色映射方案为蓝色系渐变[^3]。