points.sort函数

根据提供的引用内容，似乎没有直接涉及到points.sort()函数的说明。但是可以根据引用中提到的np.sort()函数来推测points.sort()函数的作用。根据引用中的描述，np.sort()函数的作用是对给定的数组的元素进行排序。因此，可以猜测points.sort()函数的作用是对给定的points数组进行排序。

如果points是一个numpy数组，可以使用np.sort()函数对其进行排序。示例如下：

import numpy as np

points = np.array([[3, 2], [1, 4]])
sorted_points = np.sort(points, axis=0) # 按列排序
print(sorted_points)

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]]

如果points是一个普通的Python列表，可以使用列表的sort()方法对其进行排序。示例如下：

points = [[3, 2], [1, 4]]
points.sort()
print(points)

输出结果为：

[[1, 4], [3, 2]]

相关问题

sort(points.begin(), points.end());什么意思

这行代码是用来对一个 vector 容器中存储的元素进行排序的。其中，points 是存储了一些点的 vector 容器，每个点包含两个坐标值。调用 sort() 函数时，传入了 points.begin() 和 points.end() 两个迭代器，表示要对整个容器中的元素进行排序。sort() 函数默认按照元素的小于号运算符进行排序，因此可以看做是按照点的 x 坐标从小到大进行排序，如果 x 坐标相同，则按照 y 坐标从小到大进行排序。

with open('point.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() # 将每行数据表示为一个元组，并放入一个列表中 points = [] for line in lines: x, y, z = line.strip().split() points.append((float(x), float(y), float(z))) # 对列表进行排序，使用自定义的比较函数 sorted_points = sorted(points, cmp=compare_points)，提示TypeError: 'cmp' is an invalid keyword argument for sort()

在 Python 3 中，`sorted()` 函数不再支持 `cmp` 参数，因此会出现 `TypeError` 异常。相反，您可以使用 `key` 参数指定一个函数，该函数将用于从列表中的每个元素中提取一个键，然后使用这些键进行排序。您可以使用以下代码替换您的 `sorted()` 函数调用：

sorted_points = sorted(points, key=lambda p: (p[0], p[1], p[2]))

这将使用 lambda 函数作为 `key` 参数，该函数从每个点元组中提取三个坐标，并以这些坐标的顺序（x，y，z）进行排序。