hashmap底层结构

HashMap的底层数据结构是数组和链表（或者红黑树）的组合，即数组+链表（或红黑树）的方式实现的哈希表。

具体来说，HashMap内部维护了一个Entry数组，每个数组元素称为一个桶（bucket）。每个桶中存储了一个Entry对象，Entry对象包含了键值对的信息。当多个键值对映射到同一个桶时，它们会以链表的形式存储在这个桶中。如果链表的长度超过了一定的阈值（默认为8），则会将链表转换为红黑树，以提高查找效率。

通过哈希函数，HashMap将键值对的键通过哈希计算后映射到对应的桶中。在进行插入、查找、删除操作时，HashMap通过计算键的哈希值找到对应的桶，然后在桶内进行操作。

这种基于数组和链表（或红黑树）的结构使得HashMap能够在常数时间复杂度内进行插入、查找和删除操作。但是当哈希冲突较多时，即多个键映射到同一个桶时，链表的遍历效率较低，因此在Java 8中引入了红黑树来优化这种情况。红黑树的插入、查找和删除操作时间复杂度为O(log N)，比链表的线性时间复杂度更高效。

相关问题

HashMap底层结构

HashMap的底层结构是一个数组和链表（或红黑树的形式）。具体来说，它是通过数组和链表的组合来实现的。

在HashMap内部，使用了一个散列表（数组）来存储实际的键值对。数组中的每个位置称为一个桶（bucket），而每个桶可以存储多个键值对。当进行插入或查找操作时，首先会根据键的哈希值来确定存储的桶的位置。

如果多个键的哈希值相同，那么它们会被放在同一个桶中，以链表的形式存储。这样可以处理哈希冲突（即不同的键具有相同的哈希值）的情况。在JDK 8之后，如果一个桶中的元素个数超过了某个阈值（默认为8），则会将链表转化为红黑树，以提高查找效率。

当进行查找操作时，首先会根据键的哈希值找到对应的桶，然后在该桶中遍历链表或红黑树来查找指定键对应的值。这样可以快速定位到对应的键值对，从而提高了查找的效率。

hashmap底层数据结构

HashMap的底层数据结构在JDK 1.7及之前是数组+链表的形式，而在JDK 1.8中则是数组+链表/红黑树的形式。在JDK 1.7中，HashMap使用Entry类来存储键值对，底层数组中的每个位置都是一个链表，每个链表节点包含了键值对的信息。而在JDK 1.8中，HashMap使用Node类来存储键值对，底层数组中的每个位置可以是一个链表，也可以是一个红黑树，这取决于链表的长度是否满足一定的条件。HashMap通过计算键的hash值来确定键值对的存储位置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [HashMap 的底层结构和原理](https://blog.csdn.net/weixin_42814000/article/details/125035202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [HashMap的数据结构](https://blog.csdn.net/qq_72172339/article/details/130770915)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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