HashMap底层数据结构

HashMap的底层数据结构是数组和链表（或红黑树）的组合，具体如下：

1. 数组：HashMap内部维护了一个Entry数组，用于存储键值对（Entry对象）。数组的每个元素被称为桶（bucket），每个桶可以存储多个键值对。数组的长度是HashMap的容量，一般会初始化为一个较大的值，如默认的初始容量为16。

2. 链表（或红黑树）：当发生哈希冲突时，即不同的键经过哈希函数计算得到的索引位置相同，这些键值对会被放在同一个桶中。在同一个桶中，HashMap使用链表或红黑树来解决冲突。当链表长度较长时，链表会转换为红黑树，以提高查找、插入和删除操作的效率。

通过哈希函数计算键的哈希值，然后根据哈希值找到对应的桶，再在桶内进行查找或插入操作。这样可以在保持较高的查找效率的同时，避免过多的哈希冲突。

需要注意的是，由于数组长度是固定的，当元素数量增多时，为了保持性能，HashMap会自动进行扩容操作，即重新调整数组长度，并重新计算哈希值存放元素。扩容会带来一定的性能开销，因此在事先可以估计元素数量时，可以通过设置合适的初始容量来减少扩容次数，提高性能。

相关问题

hashmap底层数据结构

HashMap的底层数据结构在JDK 1.7及之前是数组+链表的形式，而在JDK 1.8中则是数组+链表/红黑树的形式。在JDK 1.7中，HashMap使用Entry类来存储键值对，底层数组中的每个位置都是一个链表，每个链表节点包含了键值对的信息。而在JDK 1.8中，HashMap使用Node类来存储键值对，底层数组中的每个位置可以是一个链表，也可以是一个红黑树，这取决于链表的长度是否满足一定的条件。HashMap通过计算键的hash值来确定键值对的存储位置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [HashMap 的底层结构和原理](https://blog.csdn.net/weixin_42814000/article/details/125035202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [HashMap的数据结构](https://blog.csdn.net/qq_72172339/article/details/130770915)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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hashmap底层数据结构为什么选择红黑树

HashMap底层数据结构选择红黑树主要是为了保证HashMap的高效性能。红黑树具有平衡性和高效性能的特点，可以快速地进行查找、插入和删除操作。在HashMap中，使用红黑树作为底层数据结构可以保证HashMap的查询和操作速度都能够得到很好的保障。