用opencvsharp的Cv2.ImRead打开图片，另存，像素值发生改变

很抱歉，我之前给出的答案有误。使用OpenCvSharp的Cv2.ImRead和Cv2.ImWrite函数在读取和保存图像时不会改变像素值。这两个函数是基于OpenCV库的封装，不会对图像进行任何修改。

以下是使用OpenCvSharp打开和保存图像的示例代码：

using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 打开图像
        Mat image = Cv2.ImRead("path/to/image.jpg", ImreadModes.Color);

        // 另存图像
        Cv2.ImWrite("path/to/save/image.jpg", image);
    }
}

请确保您已正确安装OpenCvSharp库，并将图像路径替换为实际的图像文件路径。这段代码将以原样打开图像并保存到新文件中，不会改变像素值。

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C++ cv2.imread读取图像 访问某个像素

你可以使用cv2.imread函数来读取图像，并使用索引访问某个像素。

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 访问某个像素
pixel = img[y, x]

在上面的代码中，'image.jpg'是你要读取的图像文件的路径。你可以使用x和y来指定要访问的像素的位置，其中x是列数，y是行数。请注意，这里的坐标索引是从0开始的。

通过这样的方式，你可以获取到图像中指定位置的像素值。

img1 = cv2.imread(image1, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

`img1 = cv2.imread(image1, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)`是使用OpenCV库中的`imread()`函数读取图像，并将其转换为灰度图像的代码。下面是一个示例：

import cv2

image1 = 'path_to_image.jpg'  # 图像文件路径

img1 = cv2.imread(image1, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 检查图像的形状
print(img1.shape)

这段代码将读取指定路径的图像文件，并将其转换为灰度图像。`cv2.IMREAD_GRAYSCALE`参数用于指定读取图像时的颜色模式，这里使用的是灰度模式。最后，通过`print(img1.shape)`打印出图像的形状，以便确认图像是否成功读取。