openCV训练分类器

好的，关于openCV训练分类器，我可以给您一些简单的介绍和步骤：

1. 收集数据集：首先需要收集一定量的含有目标物的图片，以及不含目标物的图片作为训练数据集和测试数据集。

2. 特征提取：利用openCV提取数据集中的特征，例如Haar、LBP和HOG等。

3. 训练分类器：使用openCV提供的机器学习算法训练分类器，例如SVM和KNN等。

4. 测试分类器：使用测试数据集测试分类器的性能，并对其进行评估。

5. 应用分类器：将训练好的分类器应用到实际场景中，在图像中检测目标物。