pytorch devive

PyTorch中的device是指定使用的计算设备，可以是CPU或GPU。在PyTorch中，可以使用to方法将张量或模型移动到指定的设备上。CPU设备可以使用"cpu:0"来指定，而GPU设备可以使用"cuda:0"来指定。要查询当前设备可以使用torch.device函数，要查询CPU和GPU设备的数量可以使用torch.cuda.device_count函数。要将张量从CPU设备移动到GPU设备上，可以使用to方法或cuda方法。可以通过设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量或在代码中指定GPU来设置和使用GPU设备。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pytorch to(device)用法](https://download.csdn.net/download/weixin_38551376/12856495)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [PyTorch——device与cuda.device用法](https://blog.csdn.net/weixin_42521185/article/details/123913221)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [PyTorch Device设置方法](https://blog.csdn.net/weixin_28840341/article/details/127940936)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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