上述示例中能否使用record获取行和列数量

是的，你可以使用QSqlRecord来获取结果集的行数和列数。

以下是一个示例：

QSqlQuery query;
query.exec("SELECT * FROM your_table");

QSqlRecord record = query.record();
int rowCount = 0;
int columnCount = record.count();

while (query.next()) {
    rowCount++;
    // 处理每一行的数据...
}

qDebug() << "Number of rows: " << rowCount;
qDebug() << "Number of columns: " << columnCount;

在上面的示例中，我们首先执行一个SELECT查询并获得结果集。然后使用query.record()函数获取结果集的QSqlRecord对象。通过调用record.count()函数，我们可以获取结果集中的列数。

接下来，我们使用query.next()函数来遍历结果集的每一行，并在循环中处理每一行的数据。在循环结束后，我们可以通过rowCount变量获取结果集中的行数。

最后，我们使用qDebug()函数将行数和列数打印到调试输出中。

请注意，这种方法适用于已经执行了查询并获取了结果集的情况。如果查询失败或结果集为空，record.count()将返回0。因此，在使用这种方法之前，请确保查询已经成功执行并返回了结果集。

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python 获取文件夹中的图片数量示例代码

以下是获取文件夹中的图片数量的 Python 代码示例：

import os

folder_path = "/path/to/folder"
image_extensions = [".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif"]

num_images = sum([len(files) for _, _, files in os.walk(folder_path) if any(file.endswith(ext) for ext in image_extensions)])

print("该文件夹中的图片数量为:", num_images)

请注意，这只是一个示例代码，您需要将 `folder_path` 替换为您要检查的文件夹的实际路径，并根据需要修改 `image_extensions` 列表以包括您要计算的图像文件扩展名。

python获取excel指定行和列的数据

可以使用Python的第三方库pandas来操作Excel文件。以下是一个示例代码，可以获取Excel文件中指定行和列的数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取第3行和第4列的数据
cell_value = df.iloc[2, 3]

# 获取第2行至第5行、第3列至第5列的数据
sub_df = df.iloc[1:5, 2:5]

其中，`iloc`方法用于按照索引位置（行号和列号）获取数据。第一个参数是行号，第二个参数是列号。如果要获取多行或多列的数据，可以使用切片。上述代码中，`sub_df`是一个包含多行和多列数据的DataFrame对象。可以使用`sub_df.values`来获取其值的二维数组。