python pandas 获取excl的最大行和最大列
时间: 2023-07-21 15:17:54 浏览: 240
要获取Excel文件的最大行和最大列,可以使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件,并使用shape属性获取行和列的数量。
以下是获取Excel文件最大行和最大列的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取最大行和最大列
max_row, max_col = df.shape
print('最大行数:', max_row)
print('最大列数:', max_col)
```
需要替换代码中的'example.xlsx'为你要读取的Excel文件的路径。执行代码后,就能获取到Excel文件的最大行和最大列。
相关问题
python pandas 读取excel 列转换为数组
可以使用 Pandas 库中的 read_excel() 方法读取 Excel 文件,然后将其中的列转换为数组。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将某一列转换为数组
data = df['column_name'].values
print(data)
```
其中,`example.xlsx` 为 Excel 文件的文件名,`column_name` 为需要转换为数组的列的列名,`data` 为转换后的数组。
python pandas 读取excel的每一行
你可以使用 `pandas` 库的 `read_excel` 方法来读取 Excel 文件,然后使用 `iterrows()` 方法遍历每一行,例如:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
# 处理每一行数据
print(row['列名1'], row['列名2'], ...)
```
其中 `example.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件名,`列名1`、`列名2` 等是你要读取的每一列的列名。在循环中,`index` 表示当前行的行号,`row` 表示当前行的数据。你可以根据需要,将每一行的数据赋值给对应的变量或进行其他处理。