遗传算法边重组算子matlab代码
时间: 2023-09-19 10:08:03 浏览: 38
下面是一个遗传算法中的边重组交叉算子的MATLAB代码示例:
```matlab
function offspring = edgeRecombination(parent1, parent2)
% 获取父代个体的长度
n = length(parent1);
% 创建基因池,用于存储每个基因与其相邻基因的关系
genePool = zeros(n, n);
% 创建子代个体
offspring = zeros(1, n);
% 初始化基因池
for i = 1:n
% 计算每个基因的相邻基因
neighbors = [parent1(mod(i-2, n)+1), parent1(mod(i, n)+1), ...
parent2(mod(i-2, n)+1), parent2(mod(i, n)+1)];
% 更新基因池
for j = 1:4
genePool(parent1(i), neighbors(j)) = 1;
genePool(parent2(i), neighbors(j)) = 1;
end
end
% 随机选择起始基因
startGene = randi(n);
offspring(1) = startGene;
% 执行边重组操作,生成子代个体
for i = 2:n
% 从基因池中选择当前基因的相邻基因中未被选取的基因
validGenes = find(genePool(startGene, :) == 1);
if isempty(validGenes)
validGenes = setdiff(1:n, offspring);
end
% 计算每个相邻基因的邻居数
neighborCounts = zeros(1, length(validGenes));
for j = 1:length(validGenes)
neighborCounts(j) = sum(genePool(validGenes(j), :));
end
% 选择邻居最少的基因作为下一个基因
[~, minIndex] = min(neighborCounts);
nextGene = validGenes(minIndex);
% 更新基因池和子代个体
genePool(:, startGene) = 0;
genePool(startGene, :) = 0;
offspring(i) = nextGene;
startGene = nextGene;
end
end
```
这是一个简单的边重组交叉算子的实现,用于遗传算法中的染色体交叉操作。注意,该代码仅展示了边重组算子部分的实现,还需要结合遗传算法的其他操作(如选择、变异等)来完成完整的遗传算法实现。