附件是一个CSV格式文件，提取数据进行如下格式转换： （1）按行进行倒序排列; (2）每行数据倒序排列; （3）使用分号（;）代替逗号（)分割数据，无空格; 按照上述要求转换后将数据输出。

首先，你需要使用编程语言如Python的pandas库来处理CSV文件。这里是一个简单的步骤说明：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

2. 加载CSV文件：

df = pd.read_csv('input.csv') # 将'input.csv'替换为你的文件路径

3. 按照行进行倒序排列：

df = df[::-1]

4. 对每一行数据进行倒序：

df = df.applymap(lambda x: x[::-1] if isinstance(x, str) else x)

5. 使用分号替换逗号并删除多余的空格：

df = df.replace(',', ';').applymap(lambda x: ' '.join(x.split()) if isinstance(x, str) else x)

6. 输出转换后的数据：

output = df.to_csv('output.csv', index=False, sep=';', header=True) # 写入新的CSV文件

注意：以上操作假设原始文件编码兼容，并且没有特殊字符冲突。如果需要更复杂的预处理（例如清理非数字值），可以添加适当的清洗步骤。

相关问题

python csv文件每行数据倒序排列

您好！感谢您的提问。要实现这个功能，您需要读取csv文件的内容，将每行数据进行倒序排列，再将排列后的数据写入新的csv文件中。以下是一个简单的python代码示例，供您参考：

import csv

# 读取原始csv文件，每行数据倒序排列后写入新的csv文件
with open('原始文件.csv', 'r') as f, open('倒序文件.csv', 'w', newline='') as g:
    reader = csv.reader(f)
    writer = csv.writer(g)
    for row in reader:
        row.reverse()
        writer.writerow(row)

请注意，本代码示例仅适用于每行数据中包含单个字段的csv文件。如果您的csv文件中存在多个字段，请根据需要修改代码。另外，您需要将代码中的'原始文件.csv'替换为您要处理的csv文件名，将'倒序文件.csv'替换为您要输出的csv文件名。谢谢！

附件是一个 csv 文件,其中每个数据前后存在空格,请对其进行清洗,要求如下:

对于附件中的csv文件，清洗要求如下：

1. 去除每个数据前后的空格：读取csv文件，并逐行遍历数据。对于每一行的数据，使用字符串的strip()方法去除前后的空格，并更新该值。

2. 替换原csv文件：创建一个新的csv文件，并按照清洗后的数据写入到新文件中。

具体的步骤如下：

1. 导入csv模块：使用import csv语句导入csv模块，以便读取和写入csv文件。

2. 打开csv文件：使用open()函数打开原csv文件，并指定读取模式。

3. 创建新的csv文件：使用open()函数再次创建一个新的csv文件，并指定写入模式。

4. 读取原csv文件并清洗数据：使用csv.reader()方法读取原csv文件中的数据，并逐行进行清洗。对于每一行数据，使用strip()方法去除前后的空格，并更新该值。

5. 将清洗后的数据写入新csv文件：使用csv.writer()方法将清洗后的数据逐行写入新的csv文件。

6. 关闭csv文件：使用close()方法关闭原csv文件和新的csv文件。

这样，经过上述步骤，就可以对附件中的csv文件进行清洗，并得到一个去除了每个数据前后空格的新文件。