yolov8 gpu安装教程

根据引用和引用，首先要安装NVIDIA驱动和CUDA。推荐安装最高版本的CUDA，但也可以安装10.2版本。可以通过运行命令`sudo ubuntu-drivers autoinstall`来自动安装NVIDIA驱动。然而，注意到引用中提到了一个警告，如果你的显卡版本过高，可能会导致无法进入图形界面。在这种情况下，你需要降低显卡版本，可以先卸载当前版本，然后安装较低的版本。

具体操作是：
1. 卸载当前版本的NVIDIA驱动，可以使用自动安装的方式运行命令`sudo apt-get remove --purge nvidia-*`，或者使用`.run`文件安装的方式运行命令`sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64---xxx.run --uninstall`（其中`xxx`代表版本号）。
2. 安装较低版本的NVIDIA驱动，可以先停止图形界面运行命令`sudo service lightdm stop`，然后添加PPA源运行命令`sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa`，更新软件包列表运行命令`sudo apt-get update`，最后安装指定版本的NVIDIA驱动运行命令`sudo apt-get install nvidia-driver-460`。
3. 重新启动系统，进入图形界面，并通过运行命令`nvidia-smi`来检查是否成功安装驱动。

根据引用，CUDA是NVIDIA推出的一种通用并行计算架构，可以帮助GPU解决复杂的计算问题。而CUDNN是CUDA深度神经网络库，用于加速深度学习框架的训练和推理。

综上所述，要安装yolov8的GPU版本，首先需要安装NVIDIA驱动和CUDA，然后可以根据需要安装CUDNN。具体操作步骤可以参考上述提到的引用内容。